本文作者尖锐批评了头部互联网平台试图利用 AI 技术为其中心化垄断模式续命的做法。文章指出，平台通过将 AI 模型封闭在自家围墙内，换汤不换药地延续了流量控制、强制收费和信息过滤的老路，不仅与 AI 开放、分布式的技术本质相悖，还加重了商家和用户的依附与压迫。作者认为，这种用新技术加固旧霸权的策略是本末倒置的闹剧，最终将被走向分布式的行业趋势所淘汰。本文观点鲜明但论据多为定性分析，适合对平台经济垄断问题有基本认知、想了解一种批判性视角的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
▍头部垄断平台用 AI 技术加固中心化垄断模式，是自欺欺人的认知误区，违背了 AI 开放、多元、分布式的技术本质。
01平台将 AI 大模型封闭在自家「围墙」内，用算法卡权重替代人工卡流量，变相增收智能服务费，本质是更隐蔽的控流手段。
02高度集中的 AI 系统面临单点承压问题：海量请求导致算力成本高、响应卡顿，为稳住系统只能不断加码管控，导致越集中越僵化。
03大一统的中心化 AI 用一套模板套用所有场景，导致推荐同质化、信息茧房，无法满足个体户、小众创作者等长尾需求。
04平台逼迫商家必须适配其专属 AI 体系并缴纳智能服务费，否则不给予流量倾斜，增加了小店的经营成本和依附程度。
05对用户而言，信息经过平台中心化 AI 筛选后，个人选择权被收走，且消费数据集中暴露，隐私风险加剧。