今天的绿牌专业从计算机集体转向工科，并非突发逆转。回溯 2022 年榜单，网络工程、信息安全还在前列，那时信息技术处于高景气阶段。到 2026 年，微电子科学与工程连续 5 年在榜，网络安全类集体退出。麦可思将此概括为「信息化—智能化—产业化」三阶段跃迁——本质是产业对「写代码」的溢价消退，对「能造出东西」的工程技术人才估值上升。电气工程及其自动化毕业生月入 7160 元、专业相关度 87%，背后是因智能制造、新能源产线扩张拉升了整个工科序列的议价权。

文章列举了许多被砍的专业，但麦可思指出：停招不等于撤销。高校实际操作中，大量专业因大类招生改革、培养方案整合而阶段性暂停——之后可能以「数字化」「智能化」等升级形态重新出现。比如信息与计算科学，5 年被砍 123 个点，但很多只是被并入数据科学大类；公共事业管理 138 个点暂停，有些则转为健康服务管理方向。这轮调整的真正冲突是「学科逻辑」与「产业逻辑」的切换：高校必须从『我有什么师资』转向『产业需要什么』——停招只是阵痛，升级才是目标。

教育部 2026 年新设具身智能专业，北航、哈工大等 9 所高校首批招生。就业数据确实诱人：相关岗位量同比增 15 倍，头部企业算法工程师月薪 2.5 万–9 万元，整体人才缺口百万。但问题在于：它融合机械、控制、AI、神经科学等多个学科，课程极硬核，且产业目前还处于「大量融资但规模化落地在早期」的状态。关键变量是 2030 年前人形机器人能否真正降本渗透——届时市场若未爆发，第一批本科生可能面临「学得广但岗少」的尴尬。风口是真，但四年后的不确定性也是真。

文章说计算机退出绿牌，但 2026 年招聘市场其实冰火两重天：传统后端/前端开发岗需求同比腰斩，AI 相关岗位却暴增 8.7 倍，具身智能赛道岗位暴增 15 倍，AI 科学家月薪超 13 万元。所谓「凉」，主要是初级码农市场由「供不应求」变为「供大于求」；头部 AI 岗依然缺人。真正值得追问的——「高端 AI 岗的门槛已提到算法/博士级别，普通本科生还能不能凭计算机专业上车？」这个问题的答案，决定着明年报考计算机还是自动化的选择。