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DeepSeek创始人梁文锋详解AGI五步阶梯
梁文锋在投资人会议中阐述DeepSeek的AGI战略：拒绝流量内卷和超级App，通过克制与聚焦技术主线、主动放弃3D生成等热门方向，换取通用人工智能突破的概率。文章详细披露了其AGI五步阶梯路线图（从思维链到具身智能）、完全开源和合理定价的商业逻辑，以及反内卷的愿景驱动组织文化。对于关注AI产业长期战略、技术路线选择与开源商业模式的深度读者，提供了不同于主流大模型公司“卷应用”的差异化视角。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek的核心战略是以“克制”换取AGI突破概率，拒绝追逐超级App或短期商业机会，将产品视为通往AGI路上的阶段性副产物。
- ▍梁文锋将AGI实现路径规划为五步阶梯：思维链（CoT）→ Agent → 持续学习 → AI自我迭代 → 具身智能，其中持续学习是下一代模型的核心突破口。
- 01DeepSeek主动放弃了3D生成、视频生成以及世界模型等热门方向，认为多模态只是组件而非智能主线，现阶段全力聚焦通用Agent（尤其是Coding Agent）。
- 02API定价目标为十个月收回设备成本，团队曾因主动将模型价格降至原来的四分之一而欢呼，梁文锋认为低成本是架构优化的结果。
- 03梁文锋强调未来最强的模型也会完全开源，开源版与内部部署版一致，不提供阉割版，认为独占利益的企业会被历史抛弃。
- 04公司不强制加班，提倡松弛的研发环境；员工一半时间做公司安排的“正事”，另一半时间自由探索，组织完全靠愿景驱动而非KPI考核。
- 05DeepSeek自研的TileLang编译器已基本帮助训练脱离英伟达生态，梁文锋认为国产芯片在性能上具备平替潜力，长期来看国产算力生态有望跑通。
- 06梁文锋认为国内大模型公司过多、资源分散，未来行业一定会收敛，而成本将是拉开企业差距的第一要素。
反方 / 局限
- — 文章未提及DeepSeek主动放弃的3D生成、视频生成等方向，若未来AGI需要更强的多模态理解能力，当前的聚焦策略是否会导致路径依赖或技术短板，尚未被讨论。
- — 完全开源策略在商业上能否持续，尤其是当“最强者也开源”时，如何维持后续研发所需的巨额资金投入（如500亿融资的回报预期），文章未深入分析。