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中国已经制造出相当强大的计算机｜对话图灵奖得主杰克·J·唐加拉
图灵奖得主杰克·J·唐加拉接受访谈，认为中国因美国技术出口限制而停止提交TOP500排名数据，但已自主研发出性能强大的超级计算机（以2026年登顶的“灵晟”超算为佐证）。他详述了全球超算竞争格局、MPI标准诞生过程，并对比开源与闭源模式，认为应允许企业从增值服务中获利。他警示AI在预测罕见事件（如龙卷风）时可能失效，且量子计算的炒作过热，短期内不会替代经典计算机。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍中国已自主研发出相当强大的超级计算机，但因地缘政治导致的美国技术禁运，选择不向TOP500榜单提交数据。
- ▍唐加拉认为当前量子计算炒作过度，短期内绝对无法替代个人笔记本电脑，更可能作为超级计算机的专用组件。
- 012026年6月，中国自主研发的“灵晟”超级计算机以2.19 EFlops的性能登顶全球超算TOP500。
- 02全球超算TOP500排名基于唐加拉参与开发的LINPACK基准测试，该测试自1993年开始发布。
- 03中国约在2023-2024年间停止向TOP500提交新数据，其拥有超算数量的排名从第一下滑至第六或第七。
- 04唐加拉主导开发的MPI（消息传递接口）已成为分布式内存系统并行计算的标准，凝聚了全球50名左右研究者的共识。
- 05唐加拉强调开源对科学计算至关重要，但其所有软件免费开放，认为企业可通过增值服务（如MATLAB）合理获利。
- 06唐加拉认为AI能极大增强天气预报效率与精度，但在预测罕见事件（如龙卷风）时效果不佳，需要谨慎验证。
- 07唐加拉自己在工作中使用AI辅助优化代码、润色文稿。
反方 / 局限
- — 文章并未深入探讨中国自研芯片（如申威、飞腾）的具体性能与国际差距，也未涉及技术禁运对国产超算供应链的长期制约。
- — 唐加拉对AI的谨慎态度（如避免AI设计飞机）可能低估了AI在物理仿真、强化学习等领域的快速进步潜力。
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