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Claude Code之父最新判断：AI时代团队分工重写，这「五种人」最吃香
Anthropic Claude Code 团队负责人 Boris Cherny 提出，AI 赋能下团队应抛弃传统岗位标签，转向基于产品生命周期阶段的五种行为角色：原型师、构建者、清理师、增长师、维护者。他认为一个人可横跨多个角色，且角色随项目阶段动态变化。该框架获得大量网友共鸣，但也有质疑：既然 AI 能写代码，为何还需要人工构建与清理？Cherny 回应称 Claude 在清理与构建上已表现不错。文章提供了新鲜的组织视角，但缺乏具体团队实践案例与量化数据支撑。原文 ↗
核心观点
- ▍AI 时代高效团队的组织方式应从传统岗位标签转向基于产品生命周期阶段的五种行为角色：原型师、构建者、清理师、增长师、维护者。
- ▍这五类角色不绑定具体岗位，一个人可横跨二至三种角色，且角色会随项目阶段动态变化。
- 01Boris Cherny 以 Claude Code 团队为例，指出内部已撕下传统岗位标签，采用基于角色分工的模式。
- 02原型师负责提出大量创意，多数不会上线；构建者将原型转化为生产级产品；清理师负责精简代码与功能，避免过度膨胀。
- 03增长师负责产品市场化迭代，结合产品、数据、用户理解与实验能力；维护者死磕安全、可靠性与系统弹性。
- 04Cherny 指出，Anthropic 内部设计师、工程师、产品经理、数据科学家均可能归入多类角色。
- 05健康团队的组合取决于产品阶段：新项目需 1、2、3 类角色；增长期需 2、3、4 类并配 5 类；成熟期需 3、4、5 类并保留 2 类。
- 06网友 Kun Chen 举例，自己在一个项目中会经历从原型师/构建者到清理师再到增长师/维护者的流动，框死角色会限制能力扩展。
反方 / 局限
- — 有网友质疑：既然 AI 能写代码，为何还需要构建者和清理师？Cherny 回应称 Claude 在上述两类工作上已相当不错，但未完全否定未来 AI 进一步替代的可能性。
- — 文章仅基于 Anthropic 一个团队的经验，缺乏其他公司/行业验证，样本量有限。且角色分类缺乏可量化的评估标准与落地指南。
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