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产品人人都是产品经理·简单有道··AI 生成

功能是答案,问题是题目:AI 时代,产品经理唯一稀缺的产出

文章核心命题是AI正在让‘功能生产’成本趋近于零,从而重新定义产品经理的价值:从擅长交付功能转向擅长定义问题。作者提出功能思维是环境(需求直译、竞品绑架、考核导向、存在感焦虑)训练出的惯性,并给出‘翻译’能力的具体训练方法(追问链、场景还原、问题重述确认)和问题定义的三要素质检标准。适合关注AI对产品岗位影响的从业者,尤其B端产品经理阅读,提供了可操作的视角转换方法。原文 ↗

核心观点
  • ▍AI降低了功能生产的成本,使‘功能’本身贬值,而‘定义问题’的能力成为产品经理最稀缺、最值钱的产出。
  • ▍产品经理的核心工作是‘翻译’:将用户以功能形式提出的需求,翻译成背后的真实问题。
  1. 01一份需求文档喂给AI,四十分钟跑通一个带权限的审批模块;该活两年前需要两个后端加一个前端干两周。
  2. 02引用Intercom创始人Des Traynor观点:‘多数团队把交付当成功,把学习当浪费’。
  3. 03国内SaaS公司为签标杆客户,给采购流程加七八种定制审批;为对齐友商,首页塞进十几个入口,功能过剩但NPS下降。
  4. 04作者团队调研制造业企业宿舍管理系统时,宿管阿姨的核心痛点不是报修或访客登记,而是每晚11点后手工点名确认人员是否在房的低效流程。
  5. 05Instagram前身Burbn功能繁多,但创始人发现用户反复只做‘传照片加滤镜’,遂砍掉其余功能。
  6. 06五菱宏光MINI EV的成功源于在三四线城市调研发现的具体问题(接送孩子、买菜、停车难),而非常规的‘造一辆便宜体面的燃油车’。
反方 / 局限
  • — 文章暗示了‘问题定义’本身的难度:问题可能是错的、模糊的,且AI会放大这种模糊,产出‘十个平庸方案’。这是其论证链中隐含的系统性风险。
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