8.0
深览指数
职场腾讯新闻·晚点LatePost··AI 生成
AI写了90%的代码，大厂程序员的煎熬时刻
文章深入访谈十多位大厂程序员，揭示了AI代码率飙升（最高达90%）后产业链的真实连锁反应：效率提升并未带来闲暇，反而导致更高工作强度、岗位边界消融（后端替代前端）和持续的裁员焦虑。作者通过大量一手案例，呈现了自上而下的压力传导、考核驱动下的内卷竞争（如内部Coding Agent的‘大逃杀’），以及程序员作为‘加速淘汰自己的工具’的悖论。适合对科技行业职业前景、AI对知识工作真实冲击感兴趣的深度读者，特别是互联网从业者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI代码生成率飙升（大厂最高达90%）正在引发程序员的全面裁员和岗位重构，但效率提升所带来的不是闲暇，而是更高强度的工作、更内卷的竞争和持续的焦虑。
- ▍程序员群体陷入一种悖论：他们既是AI工具的创造者和使用者，也是自身岗位的淘汰者，被迫加速打造一个可能最终取代自己的工具。
- 012026年第一季度，亚马逊、Meta等海外科技公司裁员4万多人，程序员占比最大。谷歌75%的新增代码由AI生成，Meta已无人手写代码。
- 02中国大公司AI代码率从去年下半年的20%-30%迅速攀升，今年最高达90%。但公司普遍采用不招新人、不续签合同等柔性方式裁员，而非公开宣布。
- 03AI带来的效率提升导致工作预期被压缩：原来十天的工作，老板现在期待三天或一天交付。程序员需同时监管多个AI任务，成为“自动驾驶安全员”，工作更累。
- 04岗位边界消融：前端岗位正在被后端替代，新招聘岗位直接更名为“全栈”。AI使用情况被写入OKR，甚至在内部网站实时滚动统计。
- 05在阿里等公司，内部不同职级的人同时在“卷”AI Coding Agent项目，低职级员工感觉像在经历一场“大逃杀”。
反方 / 局限
- — 文章通过一位外企程序员的口吻暗示，AI的终极影响可能是长期且渐进的，不应急于恐慌。该程序员认为未来顶多只需要五分之一的原有人数，但他心态平和，视之为行业周期的一部分。
- — 有被裁程序员在转向AI Agent工程师后，发现面试官在该领域还不如自己熟悉，反而找到了新的兴奋点和职业机会。这暗示了裁员浪潮中仍存在结构性的新机会。
- — 文章揭示了一些裁员决策可能是“过于激进”的，公司内部AI工具链、协作方式尚未建立，流程并未跑通。这暗示了部分裁员可能并非基于理性判断，而是恐慌驱动。
14 分钟 · 4 卡片 · 12 资料
读原文 →