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华为半导体首席科学家罕见露面，大赞梁文锋
华为Fellow、半导体首席科学家廖恒罕见接受专访，首次对外公开华为在半导体底层技术上的战略思考。他提出半导体产业链的「18层宝塔」模型，并阐明华为在单颗芯片性能落后于英伟达的困境下，如何通过系统级协同与跨层优化进行突围。廖恒高度评价DeepSeek创始人梁文锋，称其主动选择稀疏激活架构是跨层打通硬件与模型创新的先行者，并警示应用层垄断会压缩上游芯片厂商的生存空间。适合关注国产芯片、AI算力产业及技术战略的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍华为在单芯片性能无法与英伟达硬碰硬时，选择放弃单芯片竞赛，转向通过「18层宝塔」式的全产业链系统级协同，用软件快速迭代反向校准硬件方向，以集群优势弥补单卡短板。
- ▍应用层巨头垄断程度越高，上游芯片厂商生存空间就越小；当前AI算力芯片需求暴涨的关键在于大模型侧尚未固化，一旦模型层走向垄断，历史将重演。
- 01廖恒将半导体产业链从最底层的矿石、沙子到最顶层的模型算法划分为18层，并提出「底层少按按钮，上层快循环」的运行法则。
- 02英伟达Blackwell拥有32倍的CUDA冗余算力，而昇腾仅有8倍，团队只能用系统优势弥补硬件短板。
- 03廖恒在华为初期犯下三次方向性误判：反对做鲲鹏ARM服务器CPU；反对昇腾做训练卡；低估了数据中心需求。
- 04华为团队每年推进70颗新芯片投片，几乎没有流片回来出现重大故障，廖恒认为中国工程师的问题解决能力远超对手。
- 05廖恒认为梁文锋主动放弃全量参数堆叠，选择稀疏激活架构，并聚焦短窗口高价值算力，是贯穿软硬件的顶层战略选择和跨层协同的典范。
- 06廖恒以巴菲特重仓苹果、可口可乐，段永平看好腾讯、茅台为例，说明离用户近的层会吸干离用户远的层的利润。
反方 / 局限
- — 文章未主动讨论华为「18层宝塔」战略的潜在风险，例如全产业链自建带来的巨大投入与不确定性，以及与国际生态（如x86、CUDA）彻底脱钩的长期代价。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问