7.0
深览指数
产品人人都是产品经理·会员··AI 生成
我出脑图,codeX直接给我在飞书文档中画出泳道图
针对将脑图转为飞书原生表格式泳道图的需求,作者提供了一套实操方案。核心在于组合使用 Codex(AI 编程助手)与飞书命令行工具 lark-cli 和 whiteboard-cli,绕过中间格式转换,直接在飞书中生成可编辑的表格型泳道图。文章详细记录了与 Codex 的沟通步骤、工具安装要点,以及如何将一次性流程沉淀为标准化的提示词模板和仓库示例,形成可复用的工作链路。适合深度使用飞书进行流程设计的用户参考,特别是希望将 AI 协作固化为个人资产的操作者。原文 ↗
核心观点
- ▍借助飞书官方 CLI 工具(lark-cli + whiteboard-cli),可以让 Codex 直接在飞书中创建原生的表格式泳道图,比通过第三方绘图工具中转更高效,且更方便后续编辑和修改。
- ▍一次性执行成功的 AI 操作流程,应该被沉淀为可复用的标准化资产(如提示词模板、风格规范、业务示例),避免每次类似需求都从零开始。
- 01作者遇到的第一个问题是 Codex 默认输出的泳道图结构不符合预期,因为它是普通流程图而非飞书原生的表格式泳道图。
- 02解决方式是作者将期望的“飞书手工拖拽模板”的泳道图截图发给 Codex,Codex 识别后指导安装了 lark-cli 和 whiteboard-cli。
- 03作者将整套流程沉淀为 5 类内容:流程需求采集模板、标准提示词模板、飞书泳道图风格规范(含颜色定义)、仓储业务流程示例模板、脑图转泳道图工作流文件。
- 04安装 CLI 后存在权限隔离问题:在安装 CLI 的对话框中 Codex 能操作飞书,但在新开的对话框中不能。作者通过编写 Skill 解决了跨对话框调用的问题。
反方 / 局限
- — 整个方案高度依赖飞书生态,对使用钉钉、Notion 或企业微信的用户,这套工具的安装和 CLI 调用路径完全不适用,不具有跨平台的通用性。
- — 文章隐含了一个重要前提:用户需要有 Node.js 开发环境,并愿意在命令行层面与 CLI 工具交互。对非技术背景的产品经理或运营人员,光“安装 lark-cli”这一步就可能导致流程断裂,实际门槛不低。
5 分钟 · 4 卡片 · 12 资料
读原文 →