识图不难，打标也不难，难的是规范。AI打标签如果自由发挥，今天叫『拱门』明天叫『门头』，搜索就全废了。必须落在专业词表里——这个词表不是通用AI能给的，得靠行业经验手工垒。通义千问的视觉模型在电商商品打标场景下，测试准确率已可达较高水平，但前提也是先建好标签体系。对装饰工作室来说，建行业词表的时间和优先级，比调模型接口贵得多。

中小软件公司3年存活率不足35%，获客成本已从2017年涨到2.6万元，是当年的4倍。一个更致命的问题是：系统上线后没人用。行业数据显示超60%的中小企业数字化落地效果不佳——员工继续用Excel和微信，SaaS沦为摆设。作者撞上的『没时间用』不是个案，而是中国小B市场的结构性问题：小老板缺的不是工具，是有人替他把系统跑起来、把数据喂进去、把流程串通。『服务』取代『软件』，是幸存者的共识。

AI室内设计工具已让方案产出时间缩短70%以上，但装修公司真正的痛点不在出图快，在获客贵——传统平台派单单均获客成本8000-15000元，且来得全是比价单。杭州恒彩家装和青岛以志盛视的实践指向一条新路：把每个工地变成内容素材，靠老客裂变和自有内容池把获客成本压到2000元。AI案例检索工具若能嵌入获客环节（比如自动生成客户案例册、方案对比图），优先级会从『后整理』跳到『前获客』，这才配让小老板掏钱。

作者说『面向小商家的AI产品不该卖成软件，该做成服务』，但这层『服务』如果真落地：谁来帮老板整理素材、建词表、跑系统？是按月收代运营费，还是按成交单抽成？装修公司愿意为『有人替我把案例管好』付多少钱——每年3000元还是一单提5%？这是个设计定价机制的问题，答案不只决定作者这个开源项目能走多远，也决定了AI在小B市场到底能不能形成真正的商业模式闭环。