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AI“克隆”的Adobe全家桶一夜爆火，但先别急着卸载正版
开发者Brandon Thomas借助AI助手Claude，在短时间内用Rust重写了七款Adobe软件的开源平替版ArtCraft，引发热议。然而实际测试显示，这些软件在处理复杂文件时错误频繁、性能低下，与Adobe产品数十年的深度积累差距巨大。本文实质是对「AI coding能快速替代成熟软件」这一流行叙事的冷静纠偏，通过软件架构的具体分析说明了「看起来像成品」与「真正可用」之间的鸿沟。适合关注AI编程能力边界、软件工程复杂度、或对「平替」产品真实水平感兴趣的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍一人借助AI短期内做出「能运行、长得像Adobe软件」的程序是可能的，但妄图以此追平Adobe多年研发成果，目前没有发生。
- 01开发者Brandon Thomas有15年开发经验，通过Claude Opus 5.5重写了七款Adobe软件的开源平替ArtCraft，包含PhotoCraft(对应Photoshop)、FilmCraft(对应Premiere)等。
- 02PhotoCraft在处理带有智能对象的PSD文件时出现问题，一位设计师发现复杂专业文件操作缓慢且存在细小但频繁的错误。
- 03FilmCraft测试者报告在导入较多视频片段时崩溃、部分素材显示异常。
- 04Thomas起初承诺「一个月达到100%功能对等」，后改口称接近完整对等要以月计，公开项目目的是聚拢用户提交问题参与测试。
- 05PhotoCraft的30个测试案例中，只有5个能匹敌Photoshop的滤镜画面重新计算结果。
- 06Adobe的工程师总监曾公开表示重写整个Photoshop几乎不可能也没必要，Adobe自身是在原有工具中逐步更新引擎，而非从0重建。
- 07Adobe已在计划全新一代图像处理引擎，将文档内的运算融合成针对该文档编译的GPU程序，解决复杂文件实时编辑和画质保持问题。
反方 / 局限
- — 作者指出AI coding改变了人感知「完成度」的方式，可见部分几天内出现会让人误以为剩下的问题不过是再跑几十轮token，而成熟软件最难的部分正是那些清单上没有的例外，需要洞察而非更多token来解决。
- — 文章引用了多个类似案例（Photon Studio、Concat、GenOffice），表明挑战成熟软件的「屠龙梦想」并非孤例，但都停留在口号大于行动的阶段，靠「欢迎共同开发」弥补不了实际经验差距。
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