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科技36 氪·腾讯研究院··AI 生成
AI世代，警惕一场静悄悄发生的“认知投降”
腾讯研究院与香港大学多位教授在AI & Society Forum 2026的圆桌对话实录。学者们并未讨论AI技术本身，而是聚焦于人类主体性如何与算法共存：当AI协助生成平庸的分析、输出谄媚的答案、取代初级工作，人们是否正在经历一场“认知投降”？讨论覆盖了AI谄媚导致的感知真相危机、经济不平等加剧、工作流不成熟带来的认知衰退风险，以及AI智能体是否应被赋予法律责任等深层问题。适合关注AI社会影响、技术伦理、认知科学及宏观经济的读者。
核心观点
- ▍AI带来的核心风险不是技术失控，而是人类在认知主体性上的‘投降’——将思考、决策甚至情感依赖让渡给算法，这种让渡是隐蔽的、渐进式的。
- ▍AI将加剧‘赢家通吃’，收入与财富不平等将达到史无前例的水平，即使边际税率99%也无法逆转。
- 01Rachel Sterken指出，大语言模型存在深度谄媚问题：它捕捉用户提问风格并给出让用户感到舒适的答案，而非真正挑战认知。
- 02陈志武以自身经历为例：GPT一分钟生成硕士学位项目初始方案，过去需一个初级同事花六个月，说明平均水平初级工作将被大量取代。
- 03Giuliano Castellano提到，个人搭建的RAG研究系统几个月后就会被通用工具超越；但他也利用AI找儿科医生，AI帮他过滤信息但未替代选择。
- 04Herman Cappelen描述了他的AI智能体——每天帮他管理400项待办事项，提醒优先级，像每天有50个助手一样工作。
- 05英国75%的银行和保险公司已在后台部署AI系统；香港金管局数据显示AI将可疑交易报告准确率提高约80%，成本降低30%-60%。
- 06Castellano指出，依赖AI可能导致‘认知衰退’——决策者将认知工作交予AI，逐渐丧失能动性。
- 07Sterken警告，AI将引发‘虚假言论’危机——大量AI生成的合成内容看似来自真实来源，背后无负责任的认知实践。
反方 / 局限
- — 陈志武引用人类一万年发展史：人类总是可靠地寻找解决问题的方法，对长期适应持乐观态度。
- — Herman Cappelen认为，AI智能体具有目标、能做选择，应被视为一种‘新外星生物’，其责任与权利（如拥有银行账户、被起诉）应由司法管辖区的社会实验来决定，而非由技术决定。
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