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这届AI，开始跟着人类学干活了：豆包工作升级实测
作者实测豆包工作新增的「录制技能」与「Mac锁屏工作」：通过演示一遍招标公告整理与PDF转Word排版流程，AI能将操作沉淀为可复用技能，换任务后仍按规则执行（30条公告用时6分32秒；23页文档处理190段落、9章节）。作者认为其已从「每次重新教」进化到「学会个人工作习惯」，但未讨论数据准确性、权限与通用性边界。原文 ↗
核心观点
- ▍豆包工作Computer Use的核心进步不是「能操作电脑」，而是把人类演示的操作流程沉淀成可复用的个人技能：演示一遍，下次换任务只需说明输入变量。
- ▍作者判断豆包已形成一条清晰主线：多Agent并行（会思考）→ Computer Use（能操作）→ 录制技能与锁屏工作（学人方法、持续执行）。
- 01招标公告场景：录制后生成技能「ccgp-tender-summary」，自动区分固定规则（字段口径）与可变输入（关键词、时间范围、地区、公告类型）；新任务只输入一句指令，6分32秒整理出30条公告并生成结构化Excel。
- 02执行中豆包发现规则批量提取详情页字段有偏差后，改从网页文本结构与搜索结果摘要补充缺失字段，合并两部分数据再用脚本生成Excel——说明它未机械复刻鼠标操作。
- 03PDF转Word场景：录制后生成「pdf-to-formatted-word」技能，拆成七步并整理出字体、字号、行距、标题层级规则表；换一份更复杂的《「人工智能+制造」专项行动实施意见》后，直接调用Python文档处理工具完成排版，输出23页Word，处理190段落、9章节、21小标题、2附件。
- 04录制技能支持边演示边语音讲解规则（如金额统一换算万元、未披露不填零、公开招标与中标结果不混用），补充「看操作看不出的判断依据」；误操作也可语音纠正。
- 05操作底层从截图识别坐标升级为读取macOS的AX tree界面信息、连续执行步骤并用AX diff反馈界面变化，减少每步停顿。锁屏工作要求Mac保持开机、联网、客户端运行与唤醒，长时间合盖且电量低于30%时不可用。
反方 / 局限
- — 作者两次实测都只是「验证可复用」，未系统评估30条公告的字段准确率，也未说明复杂或异形页面下的失败率与纠错成本。
- — 全文由豆包方提供产品与素材、作者为科技自媒体，属首发实测体验稿，缺少与竞品（如其他Computer Use产品）的横向对照。
豆包工作Computer Use录制技能Mac锁屏工作AX tree / AX diff中国政府采购网WPS硅基观察Pro《电动汽车充电设施服务能力「三年倍增」行动方案（2025—2027年）》《「人工智能+制造」专项行动实施意见》
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