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AMD和Intel联手，发力AI
AMD与Intel联合发布了面向x86架构的AI计算扩展（ACE）最新规范，旨在通过硬件原语加速矩阵乘法，提升AI工作负载效能。该规范整合了ACE寄存器、数据处理与移动操作，是对现有AVX10等SIMD扩展的针对性补充。文章为技术规范编译报道，适合对x86指令集演进和AI加速硬件感兴趣的读者，但缺乏独立分析与行业影响判断。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍AMD与Intel联合定义的ACE扩展将重点解决当前x86架构在AI矩阵乘法上的性能瓶颈，通过硬件原语提升计算密度与能效。
- 01ACE扩展定义了新的寄存器状态（图块、块缩放寄存器）、数据处理操作（消耗AVX输入、操作图块寄存器）和数据移动操作，实现AVX向量与瓦片寄存器的紧密集成。
- 02当前SIMD扩展（如AVX10）虽能进行矩阵乘法，但其可扩展性与计算密度有限，ACE旨在同时加速矩阵乘法并提供更高灵活性。
- 03ACE规范支持多种数据格式，包括对矩阵乘法的原生格式、OCP MX风格缩放支持、累加格式及格式转换操作。
- 04ACE是x86生态咨询小组（EAG）工作的一部分，该小组还涉及APX（高级性能扩展）等其他关键改进。
反方 / 局限
- — 文章仅为官方技术规范编译，未提及ACE与其他厂商（如ARM的SVE/SME、RISC-V的V扩展）在AI加速路线上的竞争或劣势，也缺乏对实际产品落地时间表的预期。
ACEAVX10APXAMDIntelx86生态系统咨询小组SIMD矩阵乘法OCP MX
概念锚点
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问