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深览指数
科技虎嗅·未尽研究··AI 生成
在三季度token数据公布前，搞懂这几个问题
文章针对中国官方公布的日均500万亿Token调用量，提出了四个关键质疑：统计口径存在重复与遗漏、中美Token量对比缺乏高确定性结论、中国AI收入远低于美国的原因并非单纯的量差（涉及Token质量与商业价值）、以及国产算力与Token出海的现实影响。作者认为当前数据更多反映供给侧而非应用侧，不能简单等同于市场需求繁荣，旨在帮助深度读者在下一季度数据公布前建立更审慎的分析框架。原文 ↗
核心观点
- ▍目前中国日均500万亿Token的官方数据，因其统计口径（可能重复或遗漏、多为供给侧视角）难以简单等同为市场实际需求，且在与美国对比时存在巨大统计误差，不应直接得出中国Token消耗已超美国的结论。
- ▍中国Token调用量快速增长但AI收入远低于美国，是一个“有价值”的伪问题。真正的差距在于Token的“质量”与商业价值：中国Token多集中在低价值场景，而美国模型（如Anthropic）能抢占编码、智能体等高价值工作场景，且单位员工成本、专业服务价格更高决定了Token溢价空间更大。
- 012026年5月IDC报告显示，2025年火山引擎以49.5%Token份额领跑中国MaaS公有云市场，但该口径可能剔除了自有业务调用；而火山引擎总裁谭待披露的豆包大模型数据则包含内外部及豆包App自身，口径不一。
- 02OpenAI与谷歌曾分别披露其API日均处理约22万亿、32万亿Token，但这未覆盖其生态内自有应用产生的Token，且美国缺乏全市场尺度的统一统计。
- 03支付公司Ramp统计显示，截至6月使用第三方模型路由平台的企业仅5.8%，且使用这些平台的企业中85.8%同时使用OpenAI，93.2%同时使用Anthropic，说明OpenRouter等代理数据无法代表整体市场。
- 04分析机构Epoch AI估算美国AI算力电力规模约13.7GW，中国约0.72GW；但按工信部数据（2185 EFLOPS FP16）及特定系统假设折算，中国等效功耗约4.4GW，差距依然悬殊，支撑“中国算力超过美国”的结论证据不足。
- 05截至2025年，中国云端AI加速器市场中国产芯片份额41%，英伟达仍占55%；但趋势正在扭转，智谱已用国产芯片集群承载单月超60万亿Token的推理需求。
- 06火山引擎Seedance系列模型近一半调用量来自海外，豆包大模型Token消耗中超过一半来自Seedance和Seedream两个多模态生成模型系列，粗略估算仅Seedance就贡献约10%的中国日均调用量（近50万亿Token）。
反方 / 局限
- — 作者承认自己提出的问题——中美Token日均量对比——可能因统计口径差异难以回答，但认为这依旧是一个有价值的问题框架，能引导出对Token质量与商业价值的真正讨论。
- — 作者承认当前中国模型能力与美国仍存在间歇式追赶与落后的状态，这导致高价值工作场景的溢价始终更多掌握在美国模型厂商一侧，即便中国Token调用量增长，也难以轻易转化为同等收入。
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