7.4
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产品人人都是产品经理·产品方法论集散地··AI 生成
怎么用2-4个Agent，干一个真实项目？
本文详细记录了作者作为产品经理，使用2-4个AI Agent并行协作，完成一个HR SaaS系统CLI化改造项目的完整工作流。核心方法是「三个环节闭环法」：明确诉求目标、准备上下文Context、反复调试验证。文章通过产品规划、场景梳理、场景收敛和输出方案四个阶段，展示了如何在Trae和QoderWork中分配任务，让不同Agent分别负责原型绘制和需求文档撰写，实现并行提效。适合正在探索将AI Agent融入实际工作流的产品经理、项目经理和技术负责人阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍驱动2-4个Agent并行干活的核心方法是「三个环节闭环法」：先明确诉求目标，再准备上下文Context，最后反复调试验证，这套方法可复制用于各种工作场景。
- ▍多Agent并行的关键是「调度」而非「同时开窗口」：作者常态是驱动2-3个Agent各自执行任务，自己利用执行空隙做判断、决策和喂下一轮输入。
- 01在第四阶段，作者用Trae（加自定义Skills）画CLI应用管理原型和写对应需求文档，同时用QoderWork画技能市场原型和写考勤、工资的CLI需求文档，实现了2-3个Agent并行推进。
- 02产品规划阶段，从第1版到第7版反复调试，最终将文档拆分为产品规划文档和技术方案文档两个不同版本，分别面向产品与研发团队。
- 03场景梳理阶段，作者提供技术团队输出的接口MD文档作为Context，要求Agent输出Excel格式的「场景名称、场景介绍、HR当前工作方式、AI Agent工作方式、所需CLI功能、是否适合定时任务、建议频率」等字段。
- 04为保持两个AI Agent产品生成的原型风格统一，作者在Trae中使用自定义Skills约束设计风格和主题色，在QoderWork中使用系统截图加指定主题颜色的方式。
- 05Context准备的具体做法包括：提供SaaS各模块基础信息（考勤模块功能点与接口）、竞品CLI参考文档（飞书用户文档和源代码）、以及技术团队输出的后台接口MD文档。
- 06文档闭环包含分发环节：文档生成后直接让Agent同步到飞书、钉钉、邮件，完成从构思到产出到分发的全流程。
反方 / 局限
- — 文章暗示了不同AI Agent产品（Trae vs QoderWork）的能力差异：QoderWork支持输出原型后直接在画布里修改，而Trae不能手动调试且预览需跳出窗口，这是作者在实际并行中遇到的产品局限。
- — 作者提及项目涉及企业保密，很多细节做了脱敏处理，这意味着读者无法获得具体SaaS系统的接口文档样例、CLI能力清单等原始素材，方法的可复现性受限于读者自身的Context准备能力。
- — 文章描述的「三个环节闭环法」本质上是标准的产品工作流程（目标定义-信息收集-迭代验证）的AI适配版，并非Agent特有的原生方法论，已有类似工作方法论的读者可能觉得框架层面的新知有限。
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