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深览指数
科技虎嗅·九叶刀研究··AI 生成
为什么AI圈总是爆出“手搓新药”的神话？
2026年半年内爆出三起“普通人用AI治绝症”的奇迹故事，但本文逐案拆解发现，三人均非门外汉（AI公司创始人、哈佛计算生物学博士、AI医疗从业者），且背后均有专业团队支持。作者指出这些故事是当事人融资、媒体流量、AI公司PR“三方合谋”的结果，给深度读者一个冷静的判断框架：面对“AI手搓新药”新闻，先查利益动机、区分动物实验与人体疗效、数清报道中的团队人数。适合对AI、医药行业交叉话题感兴趣且已有一定认知基础、不想被PR话术忽悠的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍2026年爆出的三起“AI手搓新药”奇迹并非普通人逆袭神话，而是AI/生物医药领域的专业人士利用新工具、配合PR手段制造的热点叙事，目的是融资、公司营销或维持行业热度。
- 01第一位主角保罗·康宁汉姆是AI公司联合创始人，有多年机器学习和深度神经网络技术积累，能自行处理320GB基因组数据。
- 02第二位主角道格拉斯·姚是哈佛计算生物学博士，在《自然》《科学》《细胞》等顶刊发表十几篇论文，专业背景远超多数药企研究员。
- 03第三位主角康诺·克里斯图是AI医疗自动化公司创始人兼生物黑客，一年检测近百项生物标志物，还咨询了12位顶尖医生后选择信任Claude。
- 04康宁汉姆的狗狗项目背后有新南威尔士大学基因组中心、RNA研究所和昆士兰大学兽医学院等多个专业团队支持，且疫苗与PD-1抑制剂联用，无法归功于AI。
- 05姚博士的候选药物PAC-832仅完成小鼠实验，其将专利转给新创公司Pace Pharmaceuticals,并在沉寂近一年后发声，坦言“需要筹集资金”。
- 06截至2026年7月，没有一家大型药企成功实现“AI从头发现靶点+设计分子+独立完成临床开发并获批上市”。
反方 / 局限
- — 作者承认“纯血AI设计的新药”迟早会出现，只是不会以当前被包装的“人人都能手搓新药”的形式出现。
- — 故事能广为传播，部分原因是患者渴望奇迹和确定性，这在心理层面有其合理性，文章呼吁读者反思自身心理弱点。
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