2026 年 1 月，X 正式开源其推荐算法，核心变化是「零手工特征工程」——彻底删除人工规则，全面转向 Grok Transformer 模型驱动。新架构的双引擎 Thunder（关注圈）和 Phoenix（探索圈）不再依赖粉丝数，而是通过预测点赞、回复、停留时长等 15 种行为来打分，其中停留时长已成为新的流量货币，回复的权重是点赞的 75 倍。这次「互关好友可见度提升」的表面调整，正是外层权重微调，底层则是这套 AI 系统的认知迭代。

提升互关内容可见度，本质是牺牲部分推荐效率换取社区感。但反方观点很明确：用户真正抱怨的往往不是『评论区分不清是谁』，而是「算法推荐里总是刷到不感兴趣的内容」。微博的案例显示，用户仅想看关注列表却被迫看到未关注账号内容，这比战场更让人想离开。两边各有合理诉求——朋友点赞能营造归属，陌生人观点能打破信息茧房。X 选了这个平衡，意味着 Threads（已 5 亿月活）的社区路线正在倒逼它放弃纯效率逻辑。

X 已在 2026 年 7 月测试一个新功能：当用户点赞、转发的帖子被社区笔记标注纠错后，系统会自动私信通知该用户。这不只是审核升级，而是把『纠错』从页面静态标注变成主动触达——对曾扩散不实信息的人做二次教育。这个功能的成熟度将是衡量 X 社区健康度的下一个关键信号。结合本次算法调权，X 正在搭建一套「朋友优先推荐 + 社区自治纠错」的双层信任体系：朋友让你愿意留，纠错让你信得过。

算法调权让朋友出现更多，但真正让评论区失控的是机器人灌水、引战号刷屏，与「关注圈 vs 陌生人圈」是两套问题。赵长鹏（CZ）曾建议 X 做 4 件事来优化评论质量：禁止机器人自动回复、支持按时长排序评论、按关注的人筛选评论、记住排序偏好。目前看，X 只解决了排序信噪比的前半段——谁说话要有权重，而没解决后半段——谁在说话是不是机器。互关更显眼之后，机器人伪装成互关的问题反而可能更隐蔽。