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职场虎嗅·定焦One··AI 生成
35岁职场人，又好找工作了？
本文通过五位猎头、创业者和重返大厂的技术人员的访谈，指出招聘市场正经历“去初级化”的结构性转变。初级执行岗位大幅缩减，而具备判断力、复杂场景落地能力的35岁以上资深人才，在AI赋能下反而成为企业争抢的对象。核心结论是：AI并未淘汰经验，而是重新定价经验——会用AI的经验会被放大，不会用的则成为包袱。文章为35岁+群体提供了具体的应对策略，适合关注职场趋势与个人发展的深度读者。原文 ↗
核心观点
- ▍企业招聘需求已从“能写能做”的纯执行转向“能判断、能负责”的能力型岗位，35岁以上具备经验且善用AI的资深人才正成为市场新宠。
- ▍AI并未淘汰经验，而是重新定价经验：会用AI，经验会被显著放大；不会用，经验则会变成职场包袱。
- 01脉脉《2026春招求职行为洞察》显示，要求3年以上经验的岗位占比超七成，面向1年以内新人的岗位同比缩减约20%。
- 02智联招聘数据显示，2026年春招中，面向应届生的人工智能工程师职位数同比增长39.2%，平均起薪高达17038元。
- 03猎头Blair liu指出，以云厂商行业解决方案岗为例，2023年尚接受3年经验新人，2026年则硬性要求5年以上政企或制造数字化落地经验，核心要求变为判断客户痛点、识别AI落地风险。
- 04AI猎头金翰表示，其团队用AI招聘Agent后，人力砍掉70%，效率反而提高60%。
- 05AI教育公司创始人Peter表示，公司几乎不招0到1年经验的初级岗位，招聘画像明确为“有经验、会用AI”。
- 0635岁程序员吴森哲重返大厂，主要做AI在业务上的Agent应用，认为经验在判断AI产出质量、方向修正上价值凸显。
- 07猎头老陈提到，大厂面试已不直接问“用没用过AI”，而是考察候选人“用AI做了什么、效果如何、产出提升了多少”。
反方 / 局限
- — 35岁+群体并非天然享有优势，文章多位受访者强调，若固守经验、路径依赖或拒绝学习AI，经验同样会成为包袱。
- — 文章暗示，依赖AI的年轻程序员可能因缺乏早期“踩坑”经历，到中年时两头落空——既无成本体力优势，也无法独当一面。
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