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人文虎嗅·一席··AI 生成
AlphaGo战胜人类棋手十年后，它如何改变了围棋和这些下围棋的人？
本文是科学技术学研究者贺久恒在一席的演讲。他通过12个月的田野调查和数十位棋手访谈，以“语言、风格、权威”三个关键词，解析了AlphaGo出现十年后对围棋界的深层重塑：模糊的棋感语言被精确的胜率数字取代，个人棋风因追求“AI般完美”而消逝，人类知识权威也被AI瓦解。但故事另一面是，职业棋手转型为AI“神谕”的翻译者，领悟力与勤奋型棋手（尤其是女性）获得了更多机会。适合对技术与社会关系、AI行业影响感兴趣的深度读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AlphaGo并非仅仅提高了围棋的竞技水平，而是从根本上重组了整个围棋领域：包括棋手讨论棋局的语言、个人的下棋风格，以及知识的权威来源。
- ▍技术从来不是中性的，AlphaGo的洗牌让领悟力和勤奋型棋手（包括女性）获得更多机会，而依赖创造力的棋手则受到挑战。
- 01AlphaGo的第37手“肩冲”违背了人类千年围棋理论（五路肩冲传统上被认为是坏棋），却直接击败了李世石，打破了“机器无法创新”的共识。
- 02AI出现后，棋手讨论棋局的语言从“稍稍主动”“味道不好”等模糊定性描述，变为“黑棋胜率49.5%”这种精确的基于统计学的数学语言。
- 03一位职业九段受访者表示，所谓棋风就是棋手个人不完美的地方，是扬长避短的结果；而AI出现后，所有人都在追求完美，风格因此被摒弃。
- 04AlphaGo后，围棋知识权威从顶尖棋手（如聂卫平）转移到AI；古力九段表示现在公开讲棋不敢轻易下结论，需先看AI的分析。
- 05女性棋手崔精于2022年首创打入三星杯世界围棋大师赛决赛的女棋手纪录，反映了AI降低了师徒关系和封闭研讨的权力门槛。
- 06职业棋手们逐渐意识到，盲目追求AI认定的“完美一招”未必有效；若后续变化掌握不住，反而会更快失败。他们开始在不影响胜负的前提下，选择更符合自己理解的、胜率稍低的点位。
反方 / 局限
- — 作者承认，故事的另一面并不全然悲观：职业棋手开始转型为AI的“翻译者”或“牧师”，用自己的理解去解读和创造性地赋予AI招法以新意义。
- — 文章暗示，虽然AI带来了高度的标准化，但人与人之间的心理博弈、人的不完美和失误，仍是人类棋手赢得对局的关键策略之一，这是AI无法计算的。
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