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科技虎嗅·ToB老人家©··AI 生成
钉钉事件背后的残酷真相：AI越提效，我们越累
文章从钉钉7.5万字长文事件切入，指出AI提效的核心悖论：个人执行效率提升，但组织协同、审核、决策效率没有同步提升，导致执行层更累。作者认为，很多企业用效率工具解决创新问题，AI降低了试错成本，反而让领导层更容易将不确定的方向和决策责任转移给执行层。文章并非简单批判AI，而是分析了组织管理与战略决策层面的结构性矛盾，适合企业管理者、产品负责人及关注AI实际落地效应的深度读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI提效导致执行层更累的核心原因不是技术无用，而是组织协同与决策效率未同步提升，AI提高了“把事情做对”的效率，但没有提升“做对的事情”的能力。
- ▍AI降低了试错成本，反而让不成熟的想法更容易启动，领导层将决策责任变相转移给执行层，导致无效动作增多。
- 01AI产品经理是最会用AI的一群人，但反而最累，省下来的时间并未变成休息，而是被会议、汇报、对齐填满。
- 02有AI产品负责人连续几个月一天未休；CEO公开表示不知道AI产品意义何在，但计划做100、1000个去撞成功率。
- 03软件公司缺乏安全感，大模型每前进一步，软件就退一步，导致公司本能地多试方向、多开项目，压力传导至执行层。
- 04作者举了一个反例：做浏览器翻译插件的朋友，因为持续人工适配网站布局变化，大模型并未冲击其生意，说明“脏活累活”可以成为护城河。
反方 / 局限
- — 作者承认AI确实提高了执行效率（写方案、画原型），并指出问题不在于AI没有用，而在于组织未随之调整。
- — 作者提出，如果方向正确，脏活累活也能变成护城河，AI提效本身没有错，危险的是组织降低了对决策质量的要求。
钉钉王戴明ToB老人家
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