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In the Weights：以 AI 为中心的新式虚荣搜索
TechCrunch 编辑 Anthony Ha 介绍了由前 OpenAI 设计师 Thomas Dimson 与 Joey Flynn 创立的网站 In the Weights，该站通过向多个 AI 模型（如 Grok、Gemini、GPT、Claude 等）询问「某某是谁」并聚类赋分，衡量一个人是否「存在于模型的权重中」。文章揭示了 AI 时代「虚荣搜索」从搜索引擎转向大语言模型的新趋势，同时也引出了关于 AI 记忆是否等同于「数字化永生」以及该机制是否只是「问一堆聊天机器人」的质疑。适合关注 AI 应用、互联网文化演变及产品创意的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍传统网页虚荣搜索在 2026 年已过时，因为越来越多的人通过聊天机器人了解彼此，「In the Weights」提供了衡量一个人是否被 AI 模型「记住」（存在于模型权重中）的新标准。
- 01该网站会向 Grok、Gemini、多版本 GPT、Claude、Llama 等模型提问「<姓名>是谁？给出最多 10 个结果」，然后对相似描述进行聚类并分配一个强度分数。
- 02TechCrunch 作者 Anthony Ha 的强度分数为 641，位列前 6%；《小鬼当家》主演 Macaulay Culkin 以 988 分暂居榜首，与男高音帕瓦罗蒂并列。
- 03创始人 Dimson 表示，建造该网站的动机是思考「2026 年 Google 虚荣搜索是错误的目标，因为流量正转向大语言模型」，以及「如此多的生命被编码在 AI 大脑中的浮点数里」。
- 04网站设计灵感来源于任天堂的复古风格，并受到了 Terry Bisson 的经典短篇小说《They're Made Out of Meat》的启发。
- 05创始人计划进一步研究同系列模型为何返回不同结果、哪些模型对哪类人有偏见，以及哪些人「应该有维基百科条目但没有」。
反方 / 局限
- — AI 评论家 Anthony Moser 讽刺该网站本质上是「问 13 个聊天机器人关于你自己的事」，暗示其机制并无新意。
- — 作者本人在结论中也质疑了被 AI「记住」是否等于数字永生，表现出对该趋势价值的部分保留。
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