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Token大厂,年亏3亿
文章以硅基流动(SiliconFlow)招股书为切口,揭示了AI基础设施层(AI Infra)的残酷商业现实:卖Token的独立算力厂商正陷入“规模不经济”的困境。核心发现是,由于上游英伟达等掌握定价权,下游云巨头(火山引擎、阿里云)为抢占生态将价格打到成本线以下,夹在中间的独立模型服务商(MaaS)毛利率已为负,陷入“卖得越多亏得越多”的死循环。文章指出Token不具备边际成本递减属性,且用户对价格极度敏感,导致独立厂商无法通过涨价实现盈利,其高估值实际是赌未来技术降本和国产芯片生态成熟,而当前模式类似于“赛博血汗工厂”。适合对AI商业模式、产业经济学及科技公司估值逻辑感兴趣的读者,能帮助理解AI热潮下“卖铲人”的真实处境。原文 ↗
核心观点
- ▍独立AI算力基础设施厂商(Token大厂)正陷入“卖得越多亏得越多”的死循环,其商业模式在巨头主导的价格战下面临生存危机,Token正在沦为“新时代的工业废水”。
- 01硅基流动2025年营收5533万元,净亏损3.45亿元,毛利率为-24%,其中公有云MaaS业务毛利率更是惊人的-119%。
- 02硅基流动的销售成本中,算力资源成本占比高达86.9%(5962万元),上游芯片厂商(英伟达、AMD)和云厂商掌握定价权,而下游用户价格弹性极大。
- 03为在价格战中圈地,硅基流动2025年发放了5421万元免费Token券,导致用户从2454家飙升至71.6万家,但规模增长直接推高了推理所需的显卡、电费等成本。
- 04文章引用清华副教授尤洋的估算:满血版DeepSeek R1官方定价下,若日输出1000亿Token,每月机器成本4.5亿,净亏4亿。
- 05对比智谱AI(2025年营收7.24亿,净亏损47.18亿,每赚1元亏6.5元)和OpenAI(2025年净亏损385亿美元),指出这是整个AI Infra层的普遍困境。
- 06文章指出Token不具备边际成本递减属性,用户增长曲线与成本增长曲线几乎平行,规模越大绝对亏损额越大。
反方 / 局限
- — 对于阿里、字节、腾讯等云巨头,Token是引流钩子和生态润滑剂,亏钱卖Token可以从电商、广告、游戏等业务中补回,这与独立厂商的亏损逻辑本质不同,但文章未深入讨论巨头生态业务的交叉补贴能力能否持续。
- — 文章主要基于硅基流动一家公司的招股书数据,其亏损状况是否代表整个中国AI Infra行业的普遍情况?例如,与硅基流动模式不同的、或拥有更强技术壁垒及客户粘性的算力厂商,是否也存在类似困境?文章未提供更广泛的行业对比数据。
- — 文章隐含的前提是“Token服务是同质化的”,但硅基流动的研发投入(占收入的378%)正是为了建立技术护城河(如提升算力利用率)。如果其技术真能实现“把单卡吞吐量提高10倍”,则可能在未来成本下降时逆转局面,这一假设的可行性文章未做评估。
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