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平均每天Vibe Coding 16小时后，这是我觉得Fable 5和GPT-5.6时代最好用的AI开发流程
作者以日均16小时的AI辅助编程体感，分享了他在Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol环境下总结出的高效开发哑铃型流程：用Fable出方案初版、用GPT-5.6纠错优化、用Codex目标模式全自动执行。核心观点是当前瓶颈已从写代码转移到测试与方案设计。文章包含具体实践案例（AIHOT应用的热点功能开发）和完整自动化管线流程，适合已经尝试过AI编程且不满于零散使用方式的深度玩家。原文 ↗
核心观点
- ▍当前AI编程的瓶颈已从『写代码』转移到『测试验证』与『方案设计』，用户应该将精力集中于搭建测试流程和自动化管线。
- ▍优化后的最佳开发流程为：Claude Fable 5出方案初版 → GPT-5.6 Sol纠错优化 → Codex目标模式全自动执行。
- 01作者日均Vibe Coding约16小时，利用UU远程+Codex在通勤途中继续编程。
- 02为节省CI成本，作者在腾讯云自建服务器做CI，避免使用GitHub托管Runner。
- 03Codex目标模式最长运行17小时（从早上6点到第二天凌晨），直接消耗完当天额度。
- 04在AIHOT具体案例中，作者用Fable 5花20分钟输出『全网AI热点』功能初版方案。
- 05GPT-5.6 Sol对方案审查时，发现了一个『非常关键的隔离问题』，影响其他流程管线和架构。
- 06作者完整的自动化管线包含14个步骤：从『Agent理解并核实问题』到『清理分支和工作区、任务结束』。
- 07作者提到自己常年在6~7个任务并行开发，个人脑力确认成为瓶颈。
- 08作者认为Codex目标模式超长程执行效果好于Claude Code，后者容易陷入死循环或行为变形。
反方 / 局限
- — 作者承认『人类大脑』是当前Agent流程的最大瓶颈，6~7个任务并行已是注意力极限。
- — 作者认为绝大多数流行的开发skill（如superpowers）在模型能力大幅提升后已无大用，应被其流程替代。
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