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科技虎嗅·数字生命卡兹克©··AI 生成
给机器人打工了一天，我们体验上了AI时代最魔幻的工作
本文作者团队的一名成员亲身应聘并完成了一天的具身智能数据采集员兼职工作，完整呈现了从投简历、群面、试岗到实际操控机器人或穿戴设备做重复动作的全过程。作者的核心观察是：这个被誉为最前沿的AI行业，其基础数据工作却呈现出「进厂打螺丝」式的传统用工模式——无学历经验要求、日薪200-250元、按身高体重筛选、面试通过率极高。文章通过第一手体验，揭示AI技术底层依赖大量廉价、重复的体力劳动这一结构性事实，并对此表达了隐忧。原文 ↗
核心观点
- ▍具身智能最底层的数据采集工作，其用工模式与传统制造业流水线「打螺丝」高度相似：无学历经验门槛、日结薪资（200-250元）、面试量身高体重、通过率极高。
- 01作者团队小伙伴达达经历了20多人的腾讯会议群面，HR问身高体重（因采集设备手套规格固定），面试者背景复杂——有创业失败者、刚满18岁没读大学的年轻人。
- 02兼职日薪为200-250元，分白班和夜班，选夜班的兼职者更多，因为不少人想用这份兼职拼合自己的主线生活。
- 03遥操作采集：人穿设备远程操控双臂机器人，左右手柄控制机械臂方向与夹爪开合，任务包括分拣积木、叠纸杯等重复动作。工作环境有十几台机器人的开放空间，手机被收走。
- 04无机器人示教采集：人戴VR眼镜、穿采集设备，在真实场景（如麦当劳、小区、超市）重复叠衣服等日常动作，一个场景待两三个月。
- 05截至2026年初，全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一，而训练通用家务机器人至少需千万小时级数据。
- 06兼职数据采集招聘帖在多个城市（包括非一线城市如安庆）出现，岗位名称有时叫「机器人训练师」，无学历经验要求，全职有六险一金但任务更难、时长更长。
反方 / 局限
- — 作者暗示了但未展开的张力：AI产业在「进化」的同时，可能正在制造一批新的「能工智人」——他们为AI提供进步所需的数据，但自身劳动价值被快速压缩，最终可能被自己训练出的AI替代。
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