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在联合国，这家中国公司给AI“减负”：不堆算力，而是给机器人装了个“类脑”
本文介绍中国公司智平方在联合国开源周上发布其类脑大模型NeuroVLA和开源平台AlphaBrain。文章核心观点是：通过模仿人脑「皮层-小脑-脊髓」三层协同机制，可实现低功耗、低延迟的机器人智能，从而跳出西方主导的「堆算力」传统路径。原文为智平方提供的推广通稿，信息单一、立场明确，适合对具身智能赛道新玩家和技术路线有初步了解需求的读者，但缺乏独立判断和反方视角。原文 ↗
核心观点
- ▍智平方认为，当前AI行业「堆算力、堆数据」的路径不可持续，应从人脑机制中寻找下一代「机器人大脑」的进化密码。
- ▍智平方提出「中国解法」：通过架构创新（而非资源堆砌）实现智能跃迁，具体产品为原创类脑大模型NeuroVLA和开源平台AlphaBrain。
- 01NeuroVLA借鉴人类大脑「皮层-小脑-脊髓」三层协同机制，用更少数据完成学习与决策。
- 02该机制让机器人运动抖动降低75%以上，脊髓层平均功耗低至0.4瓦。
- 03智平方创始人兼CEO郭彦东在达沃斯指出，若继续现有路线需要10倍的数据和电力，但现实世界资源有限。
- 04智平方在纽约联合国总部举办的「联合国开源周」上发布上述技术，并与图灵奖得主杨立昆同台交流。
反方 / 局限
- — 文章为单方面宣传，未提及任何技术局限、成本、实际落地案例或与主流VLA模型的客观对比数据。
- — 「类脑」路线在学界争议巨大，文章未引用任何第三方独立评估或反方观点。
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