8.3
深览指数
商业虎嗅·TOP创新区研究院©··AI 生成
第一个给智能经济发明GDP的城市出现了……
北京发布的《关于加快智能体引领发展的若干措施》中，统计局出现在责任部门名单里，暗示其核心意图并非单纯发补贴，而是为智能经济建立一套可统计、可治理的计量基础设施。文章以Token作为智能时代“千瓦时”的类比，分析了从按量计费到按结果计费的商业逻辑转向，并指出这套仪表盘将决定谁先获得治理能力。适合关注AI产业政策、数字经济和商业模式的深度读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍北京智能经济政策的核心并非算力补贴，而是通过建立Token计量体系，为智能经济创建GDP式的统计基础设施，从而获得治理能力。
- ▍智能经济的价值捕获将发生在离业务结果最近的地方，而非离模型最近的地方，按结果计费（RaaS）是终局。
- 01北京《关于加快智能体引领发展的若干措施》第六条“鼓励发展Token经济”的责任部门中出现了市统计局，是政策意图的关键信号。
- 022024年初中国日均Token调用量1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超千倍，预计“十五五”末AI相关产业规模突破10万亿元。
- 03国家数据局局长刘烈宏定性判断Token是智能时代的“价值锚点”和“结算单位”，如同互联网时代的“流量”。
- 04文件将“Token工厂”类比发电厂，“银河算廊”类比输电网，Token券类比电价补贴，TaaS（Token即服务）类比商品化，构建了完整的计量基础设施闭环。
- 05按结果计费模式已在海外实践：客服公司Fin（Intercom打造）按成功解决客户问题收费0.99美元；Salesforce以约36亿美元收购Fin，为该路线定价。
- 06文件评价指标体系将“智能质量”和“转化效率”排在调用量之前，并鼓励从“Token消耗量计费转向价值计费”，展现出对“刷量”风险的预判和克制。
反方 / 局限
- — Token作为计量单位存在根本性缺陷：智能非同质化，同样Token量可能对应不同质量的结果，按量计费本质是在假装智能是同质商品。
- — 一旦Token消耗量成为考核目标，可能引发冗余调用、智能体空转、注水提示词等“刷量”行为，重蹈新能源汽车骗补的覆辙。
- — 按结果计费面临巨大的统计难题：什么算“结果”？谁来定义“成功”？谁来审计智能体宣称的“任务已完成”？这需要新的计量基础设施。
11 分钟 · 4 卡片 · 11 资料
读原文 →