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科技智东西··AI 生成
光计算来到商业化拐点，中国企业开始创造自己的“硬件彩票”
本文以WAIC 2026为背景，指出光计算行业焦点已从「能不能做」转向「在哪落地」。核心报道了曦智科技在光计算商用化上的进展：全球首款光电智算一体机「天枢·光立方」已在内部门禁系统稳定运行数月，最新PACE 3芯片（256×256光子矩阵）面向低延迟大模型推理。作者将光计算比作「硬件彩票」，并引用英伟达GPU与神经网络共生发展的历史，论证光计算需要算法与硬件协同生长，而非简单替代。适合关注新计算范式、AI基础设施产业化的读者深度阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍光计算正从「证明技术可行」迈向「验证商业价值」的关键阶段，未来2-3年是产业化窗口期。
- ▍光计算需要像英伟达GPU与神经网络的共生关系一样，让算法从硬件上「长出来」，而非为已有平台做「更好的钥匙」。
- 01曦智科技展示全球首款光电智算一体机「天枢·光立方」，已在自家办公楼门禁系统运行数百次/天的目标检测任务，是光计算首次进入真实高频民用场景。
- 02曦智最新PACE 3光计算芯片于2026年6月回片，光子矩阵规模超过256×256，面向低延迟大模型推理。
- 03曦智已与商汤科技、阶跃星辰、晶泰科技、申万宏源、东方空间等企业启动战略合作，探索视觉AI、大模型、AI for Science、金融量化、太空算力等场景。
- 04光计算在AI推理中可降低时延，在商业航天中具备低功耗、轻量化、抗电磁干扰等潜力。
- 05曦智推动光子计算模拟器LTSimulator、评估板Gazelle等教具进入高校，试图提前培养基于光计算硬件的算法开发者生态。
反方 / 局限
- — 作者承认光计算面临「先有鸡还是先有蛋」的商业困境：下游客户不愿为未验证的硬件重构软件，上游缺乏需求摊薄成本。
- — 硬件层面存在温漂、噪声、制造一致性等工程挑战；软件层面缺少统一框架，开发者生态尚未形成。
- — 光计算虽然理论上具备抗辐射潜力，但当前以光电混合架构为主，整机在太空环境中的可靠性仍需工程验证。
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