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梁文锋不需要天才
DeepSeek 近期大规模扩招，但面试标准极为严苛，多位名校背景、有大厂经验的候选人（包括前「华为天才少年」李博杰）在面试中落选。文章通过李博杰等人的面试经历和猎头、创业者的分析，揭示了 DeepSeek 的人才选拔逻辑：拒绝履历「滤镜」和「刷履历」心态，偏好年轻、极致、能解决工程问题的「靠谱」人才，而非「天才」或「空降」高管。这种风格被认为深受其母公司幻方量化的量化交易文化影响，与科技大厂的人才观形成鲜明对比。适合关注 AI 人才市场、公司组织文化和技术战略的读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek 的人才选拔标准独特且严苛：拒绝履历「滤镜」和「刷履历」心态，不看重「天才」头衔或大厂高管经验，而是偏好年轻、极致、能解决实际工程问题的「靠谱」人才。
- ▍DeepSeek 的人才观深受其母公司幻方量化的量化交易文化影响，强调「问题中心」而非「模型中心」，看重候选人的工程落地能力、金融理解和研究品味。
- 01前「华为天才少年」李博杰在面试 DeepSeek Agent Harness 工程师岗位时，在「二面」中落选，并因与面试官在面试方式上发生冲突而公开吐槽。
- 02一位进入「三面」的候选人被以「不觉得我哪里不好，但他们想要最好」的理由刷掉，并质疑了面试流程混乱和标准奇异。
- 03猎头公司 TTC CEO 肖玛峰指出，DeepSeek 对任何人都没有履历「滤镜」，是一家靠年轻人取胜的公司，不太喜欢「空降」的互联网高管，认为「成熟经验或许还意味着包袱」。
- 04文章引用 Google DeepMind 研究科学家姚顺宇的观点：AI 行业不需要天才，需要的是能做极致优化、靠谱、做事细、对自己做的东西负责任的人。
- 05蝶威量化的相关人士指出，量化公司更看重基础能力、工程落地能力、金融理解和研究品味以及 AI 协作能力，而非仅仅看论文和学校背景。
- 06一位清华 AI 研究生表示，进 DeepSeek 的难度远高于大厂，其实验室同学大多选择去字节跳动等大厂。
反方 / 局限
- — 多位候选人反映 DeepSeek 面试流程混乱、标准奇异，且面试官态度不够尊重，这与其「寻找最好」的宣称形成了张力。
- — 尽管 DeepSeek 声量巨大，但大厂（如字节、腾讯）凭借更多资源和提前锁定人才的策略，仍然是顶尖人才的首选目的地。
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