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科技虎嗅·九叶刀研究··AI 生成
华为不是药神
文章起于一张半年前流传的截图，由此追问华为到底在 AI 制药里扮演什么角色。作者梳理樊杰以「华为制药军团总裁」公开露面的表态后给出判断：华为只卖算力与数据底座，不碰药本身；樊杰说 AI 制药「相对过热」、对外授权是坑、干实验可压缩到一小时、临床可缩到几十例，这四条都被作者逐条反驳。适合跟进 AI 制药、生物医药 BD 与投资的人读。原文 ↗
核心观点
- ▍华为制药军团的本质是上下游通吃、只卖算力和数据底座的供应商，并不真正做药；这也恰恰说明它对创新药研发的指指点点缺乏行业分量。
- ▍樊杰关于「AI 制药相对过热」「对外授权是坑」「干实验能压缩到一小时」「临床可缩到几十例」的四个说法，要么偷换概念，要么隐藏前提，要么在科学上不成立。
- 01那张被疯转的截图出自半年前的一篇商业软文，而且甲方并不是华为。
- 02AI 制药早已几起几落：英矽智能、晶泰科技历史超过十年，薛定谔超过三十五年，三四年前还一度想甩掉「AI 制药」的帽子。
- 03迄今为止，用 AI 从头设计、完成临床试验、并获得监管批准上市的新药数量为零。
- 04K 药、修美乐两大药王，以及玛巴洛沙韦、德曲妥珠单抗，都是通过授权或并购才做大；百济神州、传奇生物、信达生物的第一款新药也以部分授权合作起步。
- 05一篇 2026 年综述显示，智能助手 Tater 用 1 小时 39 分钟完成 AAV qPCR 检测方案设计与可执行代码生成，比传统流程快约 400 倍，但靶点确认、数据清洗等前置条件仍是人类长期完成的。
- 06AI 能在几秒内从 100 亿个分子里筛出 1 万个候选，但这 1 万个分子仍需十几天做对接校验，广度省了、深度没省。
- 07把临床试验从几百例缩到几十例，等于把风险推到真实世界；作者用微软 Windows 滚动发布作类比，但指出系统崩溃可以重装，人试出不可挽回的问题没有重来机会。
反方 / 局限
- — 作者也承认 AI 制药的「相对过热」判断没毛病，并认为新药研发范式一直在迭代、各家管线可以互不影响，不宜简单用泡沫概括。
- — 作者批评「干实验一小时」是设置了各种前提的鸡贼结论，但这恰恰说明该说法在特定条件下可成立，作者的反对本身也依赖「前提不现实」这一假设。
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