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OpenAI Codex负责人最新判断：AI时代最值钱的能力，终于变了
OpenAI Codex 负责人 Andrew Ambrosino 在一期播客中指出，AI 时代最核心的能力并非编程或设计技能，而是「判断力」（Taste）。他认为 PRD 和原型各有适用场景，不应被看似成品的东西过度锚定。文章深入分析了 AI 难以做好设计的原因（不可验证、投资优先级、文化新颖性），并介绍了 OpenAI 内部角色由「时间投入平均值」来定义的扁平化实践。这些观点对于正被 AI 工具冲击的产品、设计和技术从业者有很强的现实参考价值。原文 ↗
核心观点
- ▍AI 时代最值钱的能力是「判断力」（Taste），即在众多方案中识别出什么是对的、什么值得打磨到极致的能力。
- ▍PRD 和原型并非对立，关键在知道何时用何种媒介：没想清楚时应写文档理顺思路，需要验证感受时才做原型。
- 01Andrew 提出「初始的第一笔」概念：一上来就做原型会锚定团队的后续动作，可能错过更大胆、更具创意的想法。
- 02AI 难以做好设计的三个原因：1)设计难以像代码一样可验证和评分；2)实验室优先投资能加速 AI 研究本身的能力，设计不在此飞轮中；3)设计包含文化新颖性需求，而模型倾向于输出已知模式。
- 03OpenAI 内部对角色定义为「你时间花在哪儿的平均值」，Codex 团队角色坍缩更明显，设计师和产品经理能写代码，但 Andrew 反对取消产品角色。
- 04高 Agency（自主推进能力）和高 Taste（判断力）的组合，是将无限 token 能力导向高质量产出的关键。
反方 / 局限
- — 文章主要基于 Andrew 个人在 OpenAI Codex 团队的经验，其「角色由时间平均值定义」的模式在大型、分工明确的组织中可能难以复制。
- — 对「设计流程已死」的讨论，Andrew 最终只是在工具层面做了调整（增加 A/B 测试、Baby 版本产品），并未提出颠覆性的新流程范式。
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