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科技虎嗅·IT时报··AI 生成

三大运营商的“Token生意经”

本文基于MWC上海论坛观察,揭示了中国电信、中国移动、中国联通三家运营商在AI时代围绕「Token」这一核心计量单位,各自选择的差异化路径。中国电信力图搭建从算力到应用的「体系化底座」,中国移动押注将eSIM芯片升级为AI服务入口的AI-eSIM战略,中国联通则聚焦于Token在具体场景中的「应用价值」与商业闭环。文章指出现阶段Token经营的最大挑战在于可变成本膨胀与衡量真正生产价值之间的张力,并暗示三家运营商正试图通过重新定义自身角色来争夺下一代产业话语权。适合关注电信行业转型、AI基础设施商业模式及运营商战略的读者。原文 ↗

核心观点
  • 在AI时代,三大运营商正将大模型计量单位「Token」视为新的增长载体,并围绕它走出了三条截然不同的商业化路径:中国电信主打体系化算力底座,中国移动押注AI-eSIM芯片入口,中国联通回归应用价值与商业闭环。
  1. 01中国电信提出「1+1+1」底座体系:算力网络「息壤」支撑91EFLOPS算力;数据平台「星海」汇聚100多个行业数据集;「星辰」大模型已形成110多个行业大模型。
  2. 02中国电信在浙江火情预警项目中日均Token调用量达40亿;在工业数字孪生场景中客户月均调用量2.3亿;为一汽、东风、广汽等汽车客户提供AI外呼与质检服务,单日调用量累计3000万。
  3. 03中国移动推出全栈自主可控的AI-eSIM芯片,融合蜂窝通信、金融级硬件安全与大模型调用能力,实现「码号即大模型账号」,提供「流量+词元」一站式服务。
  4. 04中国移动展现的新运营逻辑是:企业采购的物联网卡套餐内将同时包含流量和Token两类计量,终端联网消耗流量、调用AI能力消耗Token,统一管理。
  5. 05中国联通的企业工作流智能体平台「联通云犀」已服务近5万家企业,覆盖超700万用户,日均大模型调用量超过百亿Token。
  6. 06中国联通指出,与传统通信业务边际成本递减不同,Token经营中的算力和电力成本将随调用规模同步增长,目前需要区分「情绪价值」和「生产价值」的量。
反方 / 局限
  • 中国联通代表直言,当前行业面临的核心问题是Token商业模式尚未成型,Token量增长虽快,但其带来的价值中「多少是情绪价值,多少是真正创造生产价值」仍需考量,暗示了行业普遍存在的泡沫风险。
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