7.5
深览指数
成长人人都是产品经理·小太阳Mona··AI 生成
写PRD画原型时代结束，聊聊AI抢不走的3个产品经理底层能力
本文通过作者在一线做高端零售OneID项目和电商转化率优化的亲身案例，指出AI时代产品经理的核心价值不在画原型等表层技能，而在于业务洞察（洞悉线下利益博弈）、问题定义（在信息噪音中定位真因）和跨部门协调（建立信任与利益平衡）这三项底层能力。同时，作者也揭示了工作方式必须升级：从画原型转向编排Agent、从交付系统转向培育数字员工、从单一角色转向复合型PM。文章观点扎实，案例具体，适合有3年以上经验、正经历AI冲击的产品经理及业务负责人阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI时代产品经理的不可替代性不在功能清单里，而在对人性洞察、问题定义、信任建立和利益平衡这些AI看不见的“烂摊子”中。
- ▍产品经理的工作执行方式正在发生结构性变化：画原型变编排Agent，交付系统变培育数字员工，单一角色变复合调度。
- 01在高零售品牌OneID项目中，AI给出的标准化方案（智能客群看板、话术推荐）无法解决导购因害怕客户资源被公有化而拒绝录入数据的核心利益冲突，作者重新设计了数据归属与佣金分配规则才让系统落地。
- 02某电商团队转化率下跌，AI给出10个可能原因并建议做10组A/B测试，但作者分析后发现真正原因是市场投放引入了低净值泛流量，与品牌高客单价错配，调整投放策略后两周内转化率回升。
- 03在落地集团CDP时，PM面临市场部要ROI、IT嫌风险高、法务卡合规的跨部门阻力，作者通过帮法务梳理最小数据集、承诺优先支持市场部高价值场景的方式，找到最大公约数并推进了项目。
- 04过去产品经理50%的时间花在画原型上，现在AI工具（Claude Code、Cursor等）可在数秒内生成可运行Demo，PM产出从图纸变成了会跑的应用。
- 05AI时代PM需要设计Prompt模板、构建RAG知识库、设计Eval评估体系、监控Bad Case并持续调优，关注的是数字员工的成长曲线而非功能上线里程碑。
反方 / 局限
- — 作者指出，在AI时代，经验+使用AI=效率最大化，反而可能让35岁+的产品经理重新获得用武之地，但前提是工作方式必须改变，如果只会“画原型”这一5年前的技能，底座再稳也有被淘汰的风险。
10 分钟 · 4 卡片 · 11 资料
读原文 →