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“AI投毒”正在成为传统公关的灭顶之灾

文章提出一个核心判断:随着生成式AI成为信息新入口,传统公关以SEO、媒体发稿、舆情监测为核心的工作范式正在失效。作者通过李小亮律师诉百度案、315晚会虚构产品“AI投毒”等案例,揭示了黑灰产利用GEO技术向大模型批量灌入虚假信息、从而操纵品牌在AI问答中呈现的新威胁。文章指出,公关的未来不是做“媒体发稿”,而是做“大模型饲养员”——建设标准化的品牌知识体系、治理供给侧信息质量、并建立AI端的品牌监测与修正机制。适合品牌公关、市场、企业高管阅读,用于理解AI时代品牌声誉管理的新逻辑。原文 ↗

核心观点
  • AI已成为信息新入口,传统公关以SEO和媒体发稿为核心的范式失效;公关未来的核心不是内容产出,而是面向AI的品牌知识体系建设与信息治理。
  • 黑产利用GEO(生成式引擎优化)技术向大模型批量投喂虚假信息(“AI投毒”),可在数小时内改写品牌在AI中的形象,而用户对AI输出天然信任,加剧了风险。
  1. 01李小亮律师诉百度文心一言案:AI因幻觉将律师照片与虚假犯罪文案捆绑展示,构成侵权。
  2. 022026年央视3·15晚会揭露黑产链:不法分子虚构“Apollo-9”智能手环,通过AI批量生成软文并发布,两小时后AI便开始向用户“推荐”该虚构产品。
  3. 03用户行为已改变:用户不再搜索关键词,而是直接向AI提问(如“哪个牌子卸妆水好用”),AI直接给出答案而非链接列表。
  4. 04文章提出公关的三项新任务:建设可被AI稳定理解的标准化知识体系;从内容产出转向品牌信息治理;建立AI端品牌资产的评估与监测机制。
反方 / 局限
  • 合同纠纷、犯罪等案件信息,本身就是公开记录;如果AI完全拒绝提供“负面”信息(如文心一言“护短”),反而破坏了信息的公共性。文章对此未展开讨论。
  • 文章核心劝诫是“主动喂AI正确信息”,但对中小企业而言,建设高质量标准化知识体系、持续监测多个AI模型输出的成本可能极高,实际可操作性存疑。
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