OpenAI 对 GPT-5.6 系列 API 进行大幅降价，其中 Luna 模型价格降幅达 80%，Terra 模型降价 20%，并推出了 Sol 模型的急速模式。降价的核心驱动力是 Sol 模型开始自主优化其底层生产内核，包括重写代码、设计实验提升效率，使得端到端成本降低 20%，token 生成效率提升 15%。文章详细解读了降价细节、新功能（快速模式、自动批准降本）以及背后的技术逻辑，并给出了分场景使用不同模型的策略建议。适合关注 AI 大模型定价趋势、模型效率优化以及 API 选型策略的技术决策者和开发者阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
▍OpenAI 大幅降价（Luna 降 80%，Terra 降 20%）的核心驱动力是 AI 模型开始自主优化自身，而非简单的算力成本下降。
▍OpenAI 的策略是推动「按任务复杂度和出错代价匹配模型」的工程范式，以降低总成本并提升效率。
01GPT-5.6 Luna 模型价格从原价降至 0.15 美元/百万 token（输入）和 0.60 美元/百万 token（输出），降幅达 80%。
02GPT-5.6 Terra 模型价格下调 20%，输入价格为 0.75 美元/百万 token，输出为 3.00 美元/百万 token。