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产品人人都是产品经理·PM-RAY··AI 生成
AI Coding时代，PRD不是消失了，而是变了
本文认为在AI Coding时代，传统PRD强调的技术细节（页面、字段、接口）已可由AI快速生成，PRD的核心应转向承载「业务意图」——即为什么做、解决谁的问题、遵循什么业务规则。作者通过跨境电商仓租计算案例，展示了从用Axure画一周原型到用半天写文字说明让AI生成demo的工作流转变。文章适合正在探索AI辅助产品设计、希望重新定义需求文档价值的产品经理阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI Coding时代，PRD的使命应从传达技术细节转向传达业务意图，即回答「为什么做」和「业务规则是什么」，而非「按钮在哪」和「字段是什么」。
- 01传统PRD包含概述、需求概述、系统功能概述、非功能需求、附录五大部分，覆盖页面、按钮、字段、状态、接口等细节，作者认为这些信息AI可快速生成。
- 02作者提出的新PRD结构仅包含五个模块：业务共识、需求清单、关键业务规则、用户旅程、验收标准，而页面原型、接口设计、测试用例交由AI生成。
- 03在跨境电商海外仓货物仓租计算线上化案例中，传统方式需一周完成PRD，其中Axure绘制原型耗3天以上；AI时代只需半天文字说明，AI生成demo与操作逻辑。
- 04作者建议使用浏览器插件SingleFile扒取老功能页面的HTML喂给AI，或使用截屏工具1:1复刻界面风格，以便对存量功能进行迭代。
- 05作者列举的个人AI工具箱包括Codex、Cursor、Workbuddy、Trae、Coze、谷歌AI Studio，并指出各工具的成本与效果差异。
反方 / 局限
- — 文章未讨论AI生成PRD在复杂业务规则、合规性验证、多团队协作场景下的可靠性风险，也未提及对业务方沟通能力、产品经理抽象能力的新要求。
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