DeepSeek V4 Flash 打出 100 倍价差并非孤例。2026 年上半年，小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价最高达 99%，OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 上线不到三周就降价 80%。这轮价格战的底层推手有三：MoE 架构让模型只激活少量参数就能完成任务；缓存命中技术将重复查询的成本降至近乎零；以及厂商通过低价抢开发者生态、再靠企业级增值服务变现的战略。但算力和存储芯片仍在涨价，降价并非全行业共识——阿里云、腾讯云部分模型反而因需求暴增数次提价。

当 DeepSeek 以 3 美分杀穿定价时，Anthropic 也在悄悄调整姿态。7 月 24 日发布的 Opus 5，性能逼近自家旗舰 Fable 5，但价格砍半，输出每百万 Token 从 50 美元降到 25 美元。同日曝出 Anthropic 计划年内 IPO——Opus 5 本质上是一份面向资本市场的招股书，证明自己能「半价卖好货」。但矛盾在于，Fable 5 因过度防蒸馏被曝暗箱降智，用户问前沿技术就被悄悄路由到弱模型回答，引发开发者社区「安全谎言」的愤怒。

就在文章发布后的 8 月 5 日，DeepSeek 自己发预告要大幅上调全系 API 定价。此前两个月，它已上线峰谷时段定价（高峰时段翻倍），优惠期也在逐步结束。DeepSeek 的「永久低价」从来不是慈善——而是用补贴价换开发者生态渗透，等依赖度形成后再提价。对标 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 降价 80% 后维持稳定，Anthropic 的 Opus 5 半价上线，可以预见，下一波定价拐点取决于 2026 年 Q4 的算力成本走势和开源模型追赶速度。

作者提出「自建评测集、工作流理解、数据闭环」三层，但更值得追问的是：当模型变成水电煤，产品经理的「品味」和「判断力」是否才是真正的不可替代项？AI 时代的生产力过剩，让「决定不做什么」比「能做什么」更稀缺。参考《品味》一书观点，组织级的品味——让每个触点的体验都在说同一套语言——才是大厂抄不走的壁垒。但个人品味如何转化为组织机制？这是比评测集更深层的命题。