产品人人都是产品经理·刀哥··AI 生成
Agent的用法，99%的人都理解错了！附：PM设计框架
本文面向产品经理，将Agent拆解为大模型、规划、记忆、工具四大组件，指出多数人对Agent的理解停留在概念层面，缺乏可操作的设计认知。作者提供了每种组件的设计决策点：规划模块选择ReAct或Plan-Act模式，记忆模块定义三层记忆的存储标准，工具模块封装调用边界与失败处理。核心贡献不在于技术原理，而在于给出了PM在Agent产品中能做哪些具体决策的问题清单。适合需要在产品中落地Agent能力但缺乏系统框架的PM阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍Agent = 大模型 + 规划 + 记忆 + 工具，缺少其中任何一个，AI就只能聊天不能办事。
- ▍PM不需要写代码，但必须定义Agent的思考策略、记忆规则、工具边界与失败处理逻辑。
- 01规划模块有两种模式：ReAct（边走边想，适合客服、排查类不确定任务）和Plan-Act（先排步骤再执行，适合周报生成等流程固定任务）。
- 02记忆分三层：工作记忆（当前对话）、短期记忆（会话内回溯）、长期记忆（跨会话持久化），PM需要决定哪些信息存储、哪些视为噪声丢弃。
- 03工具需要严格定义：名称、输入输出参数、调用频次限制、失败处理策略（重试/换工具/告知用户），以及敏感操作（删文件、发邮件、支付）必须弹确认框。
- 04Agent设计的关键交给PM的四个问题：思考模式选哪种、记住什么忘什么、能用哪些工具、做错了怎么处理。
前置背景
平行视角
延伸追问