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DeepSeek获1.6万张华为昇腾卡跑通国产算力生态
DeepSeek创始人梁文锋透露已获得1.6万张华为昇腾950卡，并认为其性能可完全平替英伟达GB系列，但价格贵50%-200%、时间落后约两年。文章披露了V4模型全链路脱离CUDA转向华为CANN框架的技术细节，以及由此引发的阿里、字节等大厂抢购华为芯片的市场反应。文章核心判断是国产AI算力生态正从‘依赖海外’转向‘全栈自主’，但自研芯片与深度绑定华为的‘竞合’路线也暗示了风险。适合关注AI产业国产化、算力供应链及中美科技竞争格局的深度读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek与华为的合作已进入底层算力集群深度协同阶段，标志着中国AI产业从‘依赖海外’向‘全栈自主’的历史性突围，英伟达构筑的CUDA生态壁垒正在被实质性打破。
- 01DeepSeek已获1.6万张华为昇腾950卡，算力约相当于4000张英伟达B系列芯片，梁文锋认为其性能可完全平替英伟达GB200/GB300，但价格贵50%-200%，且时间落后约两年。
- 022026年4月发布的DeepSeek V4模型，团队花费数月重写40万个算子，实现了从训练到推理全链路脱离英伟达CUDA生态，转向华为CANN框架。
- 03V4在华为芯片上的成功运行引爆市场需求，阿里、字节、腾讯等大厂争相采购华为昇腾950PR芯片达数十万颗，导致该芯片价格短期上涨20%。
- 04DeepSeek正全力开发高级语言编译器TileLang，旨在摆脱对英伟达CUDA生态的依赖，预计一年内扭转市场对国产卡‘用不起来、不好用’的认知。
- 05英伟达CEO黄仁勋曾警告‘如果DeepSeek先在华为平台上发布，对美国将是灾难性的’，V4的昇腾首发适配被外界视为AI生态主导权转移的标志。
反方 / 局限
- — 文章虽强调‘完全平替’，但具体数据对比显示华为昇腾950在算力密度上需4张卡顶1张英伟达卡，价格贵50%-200%，且发布时间落后约两年，这意味着‘平替’在成本效率和代际差距上存在显著局限。
- — DeepSeek在深度绑定华为的同时，正秘密推进自研AI推理芯片，这一‘竞合’路线暗示了对华为单一供应商依赖的警惕，以及追求软硬件极致协同的长期战略，而非简单的‘全栈自主’。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问