字节跳动靠『赛马』跑出了抖音和剪映，但也带来了重度内耗——同一模型被剪映、即梦、小云雀三个团队同时『首发』，研发精力和市场资源被多头消耗。赛马的逻辑是允许冗余和内部竞争以对抗不确定性，但在大模型时代，训练一个顶尖模型需要数十亿元和统一的数据策略，赛马导致的碎片化应用反而难以沉淀出不可替代的生产流程。当年腾讯的微信也是赛马产物，但微信之后腾讯大幅收缩了赛马范围；字节目前仍在持续赛马，有分析认为这源于其仍处在快速成长阶段，但AGI探索端已设立Seed Edge项目试图打破赛道分割。

字节自称Seedance 2.0 mini单秒成本0.5元，应用端折合0.15-0.25元/秒——这比OpenAI Sora当年定价5-10美元/分钟便宜了几个数量级。硅谷认为这是中国效率的胜利，路透等媒体则质疑字节只算了最后一次跑通的算力成本，前期开发投入和模型探索成本是另一笔账。更关键的是，Sora从爆火到关闭只活了7个月，核心败因是定价过高且效果未达预期。而字节押注的短剧赛道已经贡献了95%的渗透率，月营收超10亿元——但中短期的繁荣能否持续，取决于内容质量能否突破『抽卡』式同质化瓶颈。

当下能看到的关键变量不是模型能力，而是『谁能把Seedance变成用户离不开的生产流程』。剪映赌用户惯性，即梦赌重度付费，小云雀赌破圈。真正的拐点不在价格战——单秒已打到0.15元——而在于：当短剧行业渗透率见顶后，下一个引爆场景是什么？是电商批量素材、品牌定制短剧，还是AI原生互动叙事？另外，Seedance 2.0毛利率已达70%，而豆包至今每天仍亏损数千万元算力成本。如果Seedance的利润足以反哺豆包生态乃至整个MaaS平台，字节的AI战略才真正从烧钱进入造血阶段。