7.7
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职场虎嗅·intlsy 的狗窝©··AI 生成
我不得不把才华埋葬在昨天
本文是一位 DeepSeek 高性能算子工程师的自述。作者负责编写了 DeepSeek v4.1 的主 Attention 算子，却清醒地预见半年后 AI 编写的算子将与他同样优秀甚至超越他。文章的核心张力在于：开发者为了不被更快淘汰，只能主动参与这场加速自身被替代的“军备竞赛”。作者判断自己不会“失业”，但必须“转业”——放弃热爱的、深耕多年的算子手写领域，转向“操作 AI 写算子”的新角色，如同织毛衣高手被迫改用机器，虽能保饭碗，却将丧失静心创作的意趣。适合对技术职业周期、AI 时代个体命运有切身关注的读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍在 AI 加速取代自身技能的背景下，从业者不会直接失业，但必须通过“转业”——放弃原有热爱、转向一种由 AI 代理执行自身专业工作的新角色——来避免被淘汰。
- ▍作者选择留在 DeepSeek 并积极优化算子，是一种主动参与“自我革命”的理性策略：即便个人“摆烂”，其他公司同样会进步，不如由自己加速推动将被淘汰的时刻。
- 01作者是 DeepSeek v4.1 主 Attention 算子的编写者（head dim=512 的 MQA attention），即文章的核心观察源自第一手从业经验。
- 02AI 在算子领域的进步：一年内已从文档查询助手进化到能独立阅读 CUDA/PTX/SASS 编码，并通过工具分析指令停顿来优化算子。
- 03作者以“织毛衣高手被迫使用机器”为比方：精湛手艺产生的情感价值（临窗织衣的意趣）被机器碾碎，但使用机器后的产出仍可能优于同行。
反方 / 局限
- — 作者未深入讨论“转业”之后新工作的持续周期——如果 AI 很快也能替代“机甲驾驶员”的工作，判断链条是否依然成立？
- — 对“工程能力”未来价值的判断留有余地：AI 时代需要的是“理解从软件到系统再到硬件的整套计算机系统”的能力，但对工程能力差的个体搭配 AI 将产出更糟糕的“屎山”持有担忧。
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