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成长人人都是产品经理·AI Second··AI 生成
AI 会议纪要怎么写，才能直接发到项目群
作者是游戏行业PM，反思发现自己使用通用AI会议纪要模板后仍需大量人工修改，核心问题在于AI无法理解业务上下文(如"未拍板"与"共识结论"的区别)。本文拆解了结论、待确认、ToDo、风险四类内容及依赖关系，分享了自己定制的Prompt骨架和踩坑经验，核心观点是效率提升的关键不是工具，而是把自己作为PM的业务判断规则显式化。适合职场人士(特别是项目经理/产品经理)阅读，作者提供了GitHub链接供参考迭代。
核心观点
- ▍通用AI会议纪要Prompt对于需要业务判断的场景几乎无效，核心差距在于AI缺乏PM隐性的业务判断规则(如区分“未拍板”与“共识结论”)，提升效率的关键是亲手将业务判断规则写入Prompt，而非修改别人的通用模板。
- ▍一份“能用”的会议纪要必须清晰区分结论、待确认、ToDo、风险四类内容，并为ToDo和风险关联责任人与时间节点。
- 01作者举了一个真实案例：会上有人提了“排行榜要不要做？”这个问题，会后AI输出了“共识结论：本期活动不设排行榜”，但实际上当时并未拍板，这是信息失真的典型例子。
- 02作者发现AI对时间表述过于笼统(如“周三前给”)，发出去几天后无人知道是哪个“周三”，因此在Prompt中加入了将相对日期换算为具体日期的规则。
- 03AI处理ToDo时忽略了依赖关系：如UI周三要做页面，但前提是策划先补状态列表，通用Prompt只写了“UI周三前完成活动页面”，缺失了前置条件。
- 04作者打磨Prompt的方法论：先手动整理一份自己满意的旧纪要给AI学习,再让AI帮助梳理角色定义/输出结构/判断规则，最后拿真实材料跑并补规则，迭代周期很短。
- 05作者建议Prompt不宜将所有规则挤在一段里，应拆为全局约束、业务判断、输出结构三层，既便于AI执行，也便于后续维护。
反方 / 局限
- — 作者坦言即使有这个定制Prompt，也不会让AI生成后直接发群里，而是先出内部审核版，自己过一遍再生成短版发群。这暗示了AI在复杂业务沟通中仍不具备独立决策与审核能力，定制的Prompt作用在于“省下从零整理的时间”，而非“替代人工判断”。
- — 作者警示模板迁移并非简单替换行业关键词，必须加入自己团队的规则(如什么算结论/待确认、风险Owner是谁、团队沟通语言习惯)，否则可能水土不服。
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