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商业虎嗅·AI Humanist by杉森楠©··AI 生成

一群日本AV 女优和歌手,正在偷家大厂AI 产品经理

本文通过三个日本前AV女优和偶像歌手转型AI开发者的具体案例(Noa、宮本佳林、明日見未来),论证了在AI工具(尤其是Vibe Coding)降低技术门槛的时代,大厂AI产品经理的护城河正在被瓦解。作者的核心判断是,这些非科班出身的个人开发者凭借对具体用户和商业场景的深刻理解,展现出了远超大多数大厂AI产品经理的产品直觉和执行力。文章尖锐批评了大厂AI产品“跟风、唯领导论、脱离用户”的通病,并以豆包日活2亿但变现困难的数据作为佐证。适合关注AI行业竞争格局、产品方法论及个体创业机会的读者。原文 ↗

核心观点
  • ▍在AI工具降低技术门槛后,大厂AI产品经理最大的竞争对手不是其他大厂,而是那些手握用户、深谙商业、并能用Vibe Coding快速实现想法的个人(如日本AV女优和偶像歌手)。
  • ▍大厂AI产品经理因脱离真实用户、依赖数据大盘和领导意志,其传统护城河(技术、信息门槛)正在瓦解。
  1. 01前AV女优Noa(2002年生)靠自学Claude Code转型自由程序员,其个人网站审美和交互细节优于多数Vibe Coding案例,并开源了超过500行的结构化AI生图提示词。
  2. 02前偶像歌手宮本佳林(曾为Juice=Juice成员)利用Claude Code独立开发了粉丝互动App,从架构、限流策略到应对会场WiFi同IP问题的细节处理,被评为优于很多大厂产品。该App已上线并登上Cloudflare开发者活动。
  3. 03头部AV女优明日見未来在2025年转向AI品牌,开发了命盘鉴定网站、拍照App等多个项目,其70万粉丝直接转化为产品用户。
  4. 04据《晚点》报道,豆包APP日活超2亿,但日收入不足百万元,算力成本超千万,付费尝试导致月活减少,团队正从对话转向交易和办公职能。
  5. 052026年初OpenClaw和9月Meta's Muse走红后,国内大厂均出现同质化、盲目跟风和内部赛马的现象,产品缺乏核心差异。
反方 / 局限
  • — 作者承认,Noa、胡彦斌等人的作品存在被“古法程序员”诟病的“Vibe Coding风味”,技术深度和工程严谨性可能不足。
  • — 作者也暗示,宫本佳林的App成功得益于她是站在舞台上的偶像,这种对用户场景的一手感知,是大多数大厂产品经理难以复制的。
19 分钟 · 3 卡片 · 7 资料
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