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职场人人都是产品经理·Ychen··AI 生成
B端设计 WorkBuddy 手把手教程：利用AI偷个懒
本文是一篇实操教程，作者是医疗B端设计师，分享了如何利用WorkBuddy搭建标书撰写技能和产品设计专家角色，形成完整的AI提效工作流。文章核心贡献在于清晰区分了AI“技能”（流程执行）与“专家角色”（分析判断）的本质差异，并给出可复刻的Skill.md与专家角色包编写逻辑，以及用ChatGPT出设计图的prompt公式。适合已有AI工具基础、希望将重复工作（标书、需求拆解）系统化交由AI处理的B端产品/设计师阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI工具不是替代设计师，而是替设计师干那些“知道怎么做但很烦”的重复性工作，让设计师腾出时间聚焦于专业判断。”
- ▍WorkBuddy的核心在于区分“技能”(Skill)和“专家角色”：技能适合流程固定、步骤明确的任务（如标书撰写）；专家角色适合需要分析、拆解、判断的复杂问题（如产品设计需求拆解）。
- 01作者构建的标书技能工作流：上传招标文件 → 技能拆解标书 → 输出标书关键点 → 生成投标框架（章节目录）→ 人工填内容。处理时间从数小时缩短至20分钟。
- 02作者构建的产品设计专家工作流：客户发需求 + 补充项目背景 → 专家拆解需求 → 输出功能清单和设计要点 → 出方案框架 → 出设计页面布局 → 用ChatGPT补图。处理需求从1-2小时缩短至10分钟。
- 03作者给出了两个AI出图的坑和对应解法：AI出图文字必乱码，需后期用Figma/PPT添加；人物形象需明确约束“不露脸”、“侧影”以避免出现东欧脸或怪异表情。
- 04作者给出了Skill.md的编写逻辑：先定义触发词、输入、输出和边界，再构建“公司属性介绍 + 多个招标文件素材 + 通用标书审核点报告 + 投标文件结构目录 + 输出具体投标文档”的提示词模板。
反方 / 局限
- — 文章专注于WorkBuddy这一特定工具，未讨论其他AI工作流平台（如扣子Coze、Dify等）的对比，读者若选用其他平台可能需要迁移成本。
- — 文章强调“别让AI思考和判断”，但医疗B端标书和需求拆解中涉及大量专业合规与业务逻辑判断，AI的“执行”若缺乏业务校验，可能产生误导性输出，作者对此风险着墨不多。
8 分钟 · 4 卡片 · 11 资料
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