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九章云极推出「AI工厂」战略，要建10万P智算集群，让Token千倍级降本
九章云极发布「AI工厂」战略，提出通过「训练工厂+Token工厂」双工厂模式实现智算基础设施的工业化交付。核心目标包括建成10万P智能算力集群、实现Token千倍级综合降本。作者详尽描述了DCU投入度量体系、PD分离、持久化内核等具体工程路径，但全文属于公司发布会报道，缺乏独立分析或反方视角。适合关注智算基础设施架构、Token经济计量体系、AI算力成本优化的从业者快速了解该公司的技术路线与战略主张。原文 ↗
核心观点
- ▍AI产业竞争正从单点大模型能力比拼转向规模化、低成本、高稳定交付标准化智能能力的体系竞争；九章云极提出以DCU度量投入、以专业Token度量产出的工业化交付模型。
- ▍Token千倍级综合降本的目标由五条工程路径（基础架构、算电协同、异构算力、全局调度、模型优化）相乘实现，非低价内卷的价格战。
- 01九章云极计划建成10万P智能算力集群，实现10万亿Token/日流转承载力，汇集1000+模型。
- 02Alaya NeW Cloud3.0 通过PD算力调度分离、KV Fabric高速显存互联、全链路零拷贝传输等技术，实现端到端推理TPS性能10倍提升。
- 03九章云极落地持久化执行流机制，通过Persistent Kernel内核复用、智能复用执行计划等方式减少算力空耗。
- 04Token被分为消费级、专业级和前沿级三类，分别对应不同复杂度和价值密度的智能能力交付场景。
- 05中国银河证券分析师认为单位Token成本下降会推动调用门槛降低、应用场景扩张和总Token消耗提升；中国Token经济增速有望超过海外。
- 06九章云极已在山东、安徽、宁夏、浙江、青海、云南、湖北、广东等地完成智算中心布局，在印度尼西亚实现海外节点运营。
反方 / 局限
- — 千倍降本的目标考验的不是单一平台的工程能力，而是芯片、服务器、能源、网络、模型、应用和产业客户之间的协同能力。
- — 普惠算力不是单一企业能独立完成的事情，需要产业、资本、研究机构和政策等多方协同。
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