6.2
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成长人人都是产品经理·刘小妮sanny··AI 生成
Skill 实战指南 3 种方法，把你的经验变成 AI 工作流
本文提出，真正值得沉淀的不是单次提示词，而是将重复工作中的隐性经验封装成‘Skill’（可复用SOP）。作者归纳了三种构建方法：用满意成品反推流程、完成实操后让AI记录总结、以及将现有方法论工程化并优化。文章提供了一套通用Skill模板，并讨论了在不同Agent（如Codex、Claude Code）中的存放策略。对于已在使用AI但目前依赖临时prompt、希望提升输出稳定性和效率的产品、运营、设计等从业者，提供了从0到1的操作框架与真实案例。原文 ↗
核心观点
- ▍AI时代的竞争力正从临时提示词转向可复用的Skill体系，Skill是能沉淀经验、判断标准和交付格式的标准化SOP。
- ▍制作Skill最实用的三种方法是：给结果让AI反推、完成任务后让AI总结、先写工作说明书再让AI优化。
- 01方法一举例：产品经理将‘AI客服知识库优化方案’交付给AI反推，AI拆解出问题分类、标记重复率、评估优先级等6个标准步骤。
- 02方法二举例：小红书运营完整执行一次选题、标题、封面、正文流程，AI记录其判断逻辑后总结出一套包含6个环节的Skill。
- 03方法三举例：资深Logo设计师先写出五要素说明书，AI优化后补充了‘客户要求高级大气要先追问’、‘SVG必须可编辑’等关键规则。
- 04文章提供了一套通用Skill模板，核心框架为：输入材料 -> 执行流程 -> 质量检查 -> 最终交付 -> 异常处理。
- 05文章推荐了四个实战Skill：Humanizer-zh（去AI味）、Content Research Writer（辅助深度写作）、卡兹克写作（公众号长文）、归藏PPT（转HTML幻灯片）。
反方 / 局限
- — 作者提到Skill制作‘不用一开始就做得很复杂，先做一个粗糙版本’暗示了完美主义是起步的障碍，以及初期Skill可能不完善。
- — 文章主要面向设计师、运营、产品经理等知识工作者，对于物理操作或高度依赖直觉的创意工作（如艺术创作）的适用性未作深入探讨。
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