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手机、座舱、具身，中国最大端侧独角兽低调交出高分卷
面壁智能在2026年WAIC上展示了其端侧AI在手机、汽车、机器人等多个行业的落地成果，并发布新一代MiniCPM系列模型、VLA具身模型及“AI制造AI”进展。文章指出，端侧AI产业化的瓶颈已从模型能力转向跨终端适配、持续交付和工程化能力，而面壁正试图通过提供模型、芯片适配、工具链、交付体系等一揽子解决方案，成为端侧智能的“产业定义者”。本文适合关注端侧AI落地、大模型商业化及AI产业生态的读者，提供了面壁智能作为“非云”路线的具体实践案例。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍端侧AI真正进入产业化阶段后，比拼的不再只是模型能力，而是跨终端适配、持续交付和工程化能力，需要能够理解模型、芯片、操作系统、终端设备和交付流程的参与者，把原本割裂的各个环节连接起来。
- 01面壁智能已形成MiniCPM系列端侧模型矩阵，覆盖文本、视觉、全模态和语音，其中MiniCPM 5-2B在AA榜单4B以下模型中性能第一。
- 02MiniCPM系列开源模型累计下载量已超过3800万次。
- 03面壁已完成5款主流智能座舱芯片的量产级适配，在6款AI Box平台开展商业化探索，并完成2款全模态芯片适配；手机侧覆盖高通、联发科以及三星等主流芯片平台。
- 04面壁智能作为三星盖乐世AI的端侧模型能力提供方，深度参与其备案落地，是其唯一一家以端侧模型能力参与备案的大模型企业。
- 05其智能座舱方案面壁智舱SuperMate已搭载于吉利银河M9、长安马自达EZ-60等量产车型，合作车企包括吉利、上汽大众、广汽、长城等。
- 06推出了RoboHarness具身智能方案，兼容双足、轮式、四足等不同机器人本体，并展示了新一代VLA具身模型。
反方 / 局限
- — 文章虽然强调面壁的跨终端能力，但具体案例（手机、汽车、机器人）仍属于相对独立的项目，其“可复用的共性经验”到底有多强的通用性，以及能否突破与合作伙伴的深度绑定（如芯片适配、车型定制），尚未有充分论证。
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