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产品人人都是产品经理·怪哥··AI 生成
蚂蚁阿福，跑去超市抢用户了！
文章分析了蚂蚁集团旗下AI健康助手‘蚂蚁阿福’进入2000多家商超推出‘健康专区’的动作，认为其核心价值在于将AI健康干预从‘事后问病’前移至‘购前决策’。作者对比了字节、百度、腾讯竞品，指出阿福面临通用AI（豆包、元宝等）降维替代和用户操作摩擦两大挑战。一个值得关注的张力是超市商业利益与AI客观健康建议之间的潜在冲突。适合关心AI应用产品化、大健康产业竞争及消费场景演变的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍蚂蚁阿福切入商超场景，本质是将AI健康服务从‘生病后问诊’前移至‘购买前决策’，试图在消费决策链早期建立影响力，但面临通用AI替代和产品粘性不足的核心挑战。
- ▍AI健康进入消费场景，会引发与超市销售利益（希望顾客多买）的潜在冲突，以及未来AI推荐是否会出现‘竞价排名’式商业化的隐忧。
- 01蚂蚁阿福已在全国超过2000家超市（包括盒马、物美、Olé）设立健康专区，用户可通过拍照分析食品营养成分、热量和升糖指数。
- 02阿福此前已推出AI拍饮食（估算饭菜营养）和AI饮食分功能，此次进超市是其在日常健康场景的延伸。
- 03竞争对手方面：字节有小荷AI医生（连接医疗内容与问诊）、百度有文心健康管家（承接搜索需求）、腾讯有健康问问（依托微信生态）。
- 04作者指出通用AI产品（如豆包、元宝、DeepSeek、华为运动健康）都已具备图像识别和营养分析能力，降低了用户专门下载阿福的必要性。
- 05阿福在2025年12月曾公开声明其健康问答结果中无广告和商业排名，但作者认为随着购物场景深入，商业独立性的保障值得关注。
反方 / 局限
- — 阿福进超市带来显著的线下曝光，但用户拍照的操作摩擦（需掏手机、打开App、等待分析）可能影响实际使用率和复购转化，目前缺乏相关数据支撑。
- — AI能看懂配料表（客观事实）与AI能判断‘这款产品是否适合你’（需要个人健康档案和医生判断）是两个问题，后者是更高更难的门槛。
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