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科技虎嗅·42号电波©··AI 生成
美国具身智能学界正担忧失去人心
IROS 2026 大会上，UCLA 教授 Ankur Mehta 指出美国具身智能学界正面临「资源约束」与「公众信任」双重困境。科研经费因政治波动大幅缩减，美国高校研究经费被暂停超 5.8 亿美元；公众对高等教育与机器人技术的担忧情绪高涨，约七成美国人反对数据中心建设。Mehta 反思学界若只埋头技术而不主动沟通、解决不公，将与社会进一步割裂，并呼吁研究者转变视角，通过沟通、教育和更公平的技术分配来争取社会信任。本文适合关注科技政策、学术生态与 AI 社会影响的读者，提供了来自一线学者的具体观察与反思。原文 ↗
核心观点
- ▍美国具身智能学界正面临科研经费短缺、人才流失与公众担忧三重困境，可能阻碍技术突破，学界必须主动争取社会信任而非退守象牙塔。
- ▍技术若不改变谁从中获益、谁承担风险，公众态度难以改善；学界有能力也有责任引导技术朝更公平的方向发展。
- 01美国加州大学系统约 5.84 亿美元的研究经费被暂停，被视为研究事业的「死亡之钟」。
- 02盖洛普数据显示，2023-2024 年美国公众对高等教育「非常信任/比较信任」的比例已跌至约三成，自 2015 年起持续下滑。
- 03加拿大《环球邮报》2024 年 3 月民调显示，约七成美国人反对在本地建设 AI 数据中心。
- 04《经济学人》跨国调查显示，美国仅 49% 受访者对机器人感到兴奋，而中国为 81%；英国担忧比例（52%）已反超兴奋比例（47%）。
- 05Behram Wali 的研究表明，约 85% 的美国人认为自动驾驶汽车将扰乱驾驶相关就业，47% 认为会加剧收入不平等。
- 06皮尤中心数据表明，年收入约 3 万美元以下的群体在智能手机、宽带等设备拥有率上显著低于高收入群体，造成技术认知鸿沟。
- 072021 年纽约警察局因部署机器狗遭遇舆论强烈反弹，被迫调整部署，反映公众对特定机器人应用的反对情绪。
反方 / 局限
- — 有与会者指出，多数技术会进一步集中既有权力，除非改变产权结构（谁从机器人中获益），否则公众态度难以改变，这超出了单纯沟通的范畴。
- — Mehta 承认研究者已不再只说「机器人」，而改说「机器人与AI」，且未主动划清与通用 AI 的边界，这加剧了公众混淆与担忧。
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