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最猛清华副教授，7个月融了27亿
代季峰创立的AI公司Naive.AI在7个月内完成4亿美元融资，估值近百亿元，并发布了首个开源大模型Naive-N0.5-Flash。文章将其置于中美NeoLab（新一代AI实验室）的对比框架下，揭示了中美AI公司的核心差异：硅谷NeoLab强调技术信仰和前沿研究，产品或商业路径可以长期模糊；而中国的NeoLab更务实，产品形态明确、商业化前置。文章适合关注中国AI创业投资、中美AI产业路线对比的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍中美NeoLab的发展路线存在根本差异：硅谷NeoLab强调纯技术信仰和基础模型创新，产品和商业路径可以长期模糊；中国NeoLab则更务实，产品形态明确且商业化前置。
- ▍代季峰的Naive.AI和前阿里千问负责人林俊旸创立的p7k，代表了当前中国两大Neo Lab项目，均绕开传统大模型赛道，主攻应用场景更细分的AI产品。
- 01Naive.AI自2025年2月成立已获4亿美元融资，投后估值14.2亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、IDG资本和经纬创投。
- 02Naive-AI发布的首个开源模型Naive-N0.5-Flash总参数量309B，原生支持100万上下文，AI优化推理速度可达2000 token/s，研发过程由AI模型参与代码编写和实验运行。
- 03代季峰在2025年曾与陈天桥联合创立MiroMind，主攻轻量级小模型，其产品MiroThinker 1.5（30B参数）在基准测试56.1分，相比Kimi-K2-Thinking（1T参数、60.2分）表现出性价比。
- 04硅谷NeoLab融资规模更大：前OpenAI CTO穆拉蒂的Thinking Machines种子轮20亿美元；前OpenAI首席科学家伊利亚的SSI种子轮10亿美元。中国头部NeoLab估值与硅谷明星项目仍有明显差距。
- 05中国的Mind Lab（2025年10月成立）和Naive.AI均在成立数月内就发布产品并开始商业化，而硅谷的SSI明确拒绝传统产品开发路线，Thinking Machines成立18个月后才推出第一款模型。
反方 / 局限
- — 文章暗示了中国NeoLab「实用性」导向可能成为自身考验：过于聚焦场景落地和商业化，可能在真正的底层技术突破（如基础模型创新和参数规模拓展）上落后于硅谷的纯研究路线。
代季峰Naive.AINaive-N0.5-Flash林俊旸Pragmatik Labs (p7k)Thinking MachinesSafe Superintelligence (SSI)MiroMind商汤科技腾讯红杉中国IDG资本经纬创投NeoLab (新一代AI实验室)MiMo-V2.5DeepSeek稀疏注意力
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